Модель реструктуризации системы воспроизводства с комбинированным управлением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена модель синтеза управления системой воспроизводства, учитывающая синхронное изменение технологической матрицы в процессе ее реструктуризации. Такой тип моделей можно характеризовать как модели с комбинированными (прямыми и косвенными) управляющими связями. В случае наличия резерва производственных ресурсов процессы изменения управляющих параметров и преобразования технологических связей должны происходить одновременно. Получены инварианты соотношений между объемами затрат и выпусков многоотраслевой экономики. Это позволило модифицировать формализованное представление модели структурного управления системой воспроизводства. В результате линейную модель воспроизводства потребовалось заменить нелинейной. Приведены результаты численных расчетов для предложенной модели, полученные с использованием реальных данных многоотраслевой экономики. На основе этих результатов проведен сравнительный анализ полученной модели и исходной модели реструктуризации системы воспроизводства.

Об авторах

В. Б Гусев

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: gusvbr@ipu.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Таблицы ресурсов и использования товаров и услуг Российской Федерации за 2020 год. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tri-2020.xlsx (дата обращения 26.12.2022 г.). [Tablicy resursov i ispol'zovaniya tovarov i uslug Rossijskoj Federacii za 2020. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tri-2020.xlsx (accessed December 26, 2022). (In Russian)]
  2. Гусев В.Б. Экстремальные характеристики модели технологического ядра крупномасштабной экономической системы // Проблемы управления. – 2021. – № 6. – С. 30–39. [Gusev, V.B. The Technological Core Model of a Large-Scale Economic System: Optimal Characteristics // Control Sciences. – 2021. – No. 6. – P. 25–33.]
  3. Гусев В.Б. Бинарная модель управления реструктуризацией технологического ядра экономики // Проблемы управления. – 2022. – № 6. – С. 14–25. [Gusev, V.B. A Strategic Management Model for Restructuring the Technological Core of an Economy // Control Sciences. – 2022. – No. 6. – P. 11–20.]
  4. Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Рапопорт Л.Б. Математическая теория автоматического управления. – М.: Издательство URSS, 2019. – 500 c. [Polyak, B.T., Khlebnikov, M.V., Rapoport, L.B. Matematicheskaya teoriya avtomaticheskogo upravleniya. – M.: Izdatel'stvo URSS, 2019. – 500 c. (In Russian)]
  5. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. – М.: Политиздат, 1990. [Leontief, W. Essays in Economics. Theories, Theorizing, Facts, and Policies. – New York: Transaction Books, 1985. – 424 p.]
  6. Dorfman, R., Samuelson, P.A.,Solow, R.M. Linear Programming and Economic Analysis. – New York: Dorfman Publications, Inc., 1958. – 525 p.
  7. Гусев В.Б. Метод планирования реструктуризации и перехода к экономическому росту в условиях санкций // Математические методы в технологиях и технике. – 2022. – № 11. – С. 84–87. – doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_84. [Gusev, V.B. A Method of Planning the Restructuring and Transition to Economic Growth in the Face of Sanctions // Mathematical Methods in Technologies and Technics. – 2022. – No. 11. – P. 84–87. – doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_84. (In Russian)]
  8. Veduta, E.N., Dzhakubova, T.N. Economic Science and Economic-Mathematical Modeling / Mathematical Modeling in Economy. – 2017. – No. 3-4. – P. 10–22.
  9. Ведута Е.Н. Международный стандарт национального счетоводства // Стандарты и качество. – 2019. – № 5 (983). – С. 46–51. [Veduta, E.N. The International Standard on National Accounting // Standarty i kachestvo. – 2019. – No. 5 (983). – P. 46–51. (In Russian)]
  10. Perlaza, J.M., Guida, A.J., Díaz-Márquez, A.M. Urban Metabolism of Human Settlements in Small Island-Protected Environments // Environmental and Sustainability Indicators – 2023. – Vol. 21, no. 6. – Art. no. 100324. – doi: 10.1016/j.indic.2023.100324.
  11. Alemu, A.E. Determinants of Ssmallholders’ Preference to Hybrids – Prospect for Upgrading to High-Value Food Chains // J. Agribus. Rural Dev. – 2016. – No. 3(41). – P. 1–11. – doi: 10.17306/JARD.2016.50.
  12. Olarte, S., Díaz-Márquez, A. Social Determinants, Urban Planning, and Covid-19 Response: Evidence From Quito, Ecuador // Urban Planning. – 2023. – No. 8. – P. 281–291. – doi: 10.17645/up.v8i2.6189.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).