检索

标题
作者
Development of an adaptive traffic light control system using markov decision processes
Tislenko T., Semenova D.
Identification of quadratic complex-valued dynamic neighborhood models on clustereddata and with outclustering
Sedykh I., Makarov K.
Using a hierarchical multi-variable regression model for the purpose of analysis and forecasting agricultural indicators
Ovchinnikov P., Tkachev A., Miroslavskaya M.
Bayesian model for feature representation fusion in person re-identification
Rusakov K.
Power of the organization: rating criterion
Dranko О., Rezchikov A., Stepanovskaya I., Bogomolov A., Kushnikov V.
Compensation of interference in airborne electromagnetic systems and modeling of the geological environment by the inversion method in the processing of airborne electrical survey data
Vlasov L., Kaplun D., Tretyakova E., Khliustov D.
Asymptotic representation in stochastic volatility models
Buslova K.
The role of the structural properties of local networks in opinion formation
Cherevichanya N., Kozitsin I.
Well interaction modeling to analyze flooding systems efficiency on small data samples
Tyrsin A., Kashcheev S.
Stability of numerical method of implicit adaptation of transient heat conduction model to rigid body thermophysical parameters
Zhukov P., Glushchenko A.
Behavior of trajectories of the development model of a cellular population system
Tkacheva O.
Availability model based on network calculus for data flow processing system
Promyslov V.
System data analysis and modeling of electricity consumption behavior for every hour of the day using machine learning methods
Dzgoev A., Lagunova A., Karatsev S., Konushok I., Komarov I., Huzmiev I., Gladushev O.
Functional adaptive automatic control system for a multi-environment vehicle
Selezneva A., Neretin E.
Methodology and tools for optimizing the duration of the traffic light cycle
Grushevsky A., Ilyinskaya E., Finogeev A.
The law of effecting targets and the function of victory in fight (battle, operations)
Shumov V.
Study of the characteristics of linear flexible object control system
Romadov S., Kozyr A., Efromeev A.
The utilization of virtual structures in the formation of scenario-cognitive models based on the utilization of expert knowledge
Schultz V., Chernov I.
Models and methods of justification density of boundary forces, providing reliable security state border
Shumov V.
1 - 19 的 19 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».