Mathematical models for processing and interpreting seismic data in a new seismic survey method

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the present work, a semi-analytical mathematical model is presented for application in a new seismic survey method with vertically positioned seismic receivers. This model describes the propagation of an acoustic impulse vertically in a layered structure with inclined boundaries of layers, with consideration of the main parameters of rock formations such as layer thicknesses, densities, velocities of acoustic wave propagation in rocks, the quality factors of these layers and the angles of boundary inclination. A comparison is made between the theoretical seismogram based on the semi-analytical model and the results of exact modeling in the Comsol Multiphysics software package. An algorithm for signal filtering in experimental seismograms is developed to extract signals coming vertically. A method of least squares is produced for determining acoustic and geological parameters of rock formations automatically (without the participation of a geologist-interpreter) to search for the global minimum of the objective function, validated by comparing the calculated parameters with data from a specific geological section.

About the authors

Anatoly A. Fonin

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0002-5049-4243
SPIN-code: 5154-4289
Astrahanskaya str., 83, Saratov, Russia

Sergey G. Suchkov

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0001-9159-3515
SPIN-code: 5742-4500
Astrahanskaya str., 83, Saratov, Russia

Victor A. Nikolayevtsev

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0002-1233-3983
SPIN-code: 4078-1580
Astrahanskaya str., 83, Saratov, Russia

References

  1. Фонин А. А., Сучков С. Г., Михеев С. И., Николаевцев В. А., Сучков Д. С. Новый метод определения акустических параметров геологического разреза // Акустика океана: доклады XVII школы-семинара им. акад. Л. М. Бреховских, совмещенной с XXXIII сессией Российского акустического общества. Москва : ИО РАН, 2020. С. 286–293. https://doi.org/10.29006/978-5-9901449-5-8-46, EDN: XFCZKQ
  2. Фонин А. А., Сучков С. Г., Николаевцев В. А., Михеев С. И. Математическое моделирование нового метода обработки сейсмосигнала на примере разреза Саратовского Правобережья. Часть 1 // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2023. Т. 9, № 1 (33). С. 92–106. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2023-9-1-92-106, EDN: LBNLCP
  3. Фонин А. А., Сучков С. Г., Николаевцев В. А., Михеев С. И. Математическое моделирование нового метода обработки сейсмосигнала на примере разреза Саратовского Правобережья. Часть 2 // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2023. Т. 9, № 2 (34). С. 139–152. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2023-9-2-139-152, EDN: YNXBLY
  4. Бреховских Л. М. Волны в слоистых средах. Москва : Наука, 1973. 343 с.
  5. Конценебин Ю. П., Рыскин М. И., Балабанов В. Г., Михеев С. И., Коробова Л. А. Геофизическое моделирование ловушек нефти и газа. (Труды научно-исследовательского института геологии Саратовского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского). Саратов : Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 1999. 142 с.
  6. Симончик К. К., Тропченко А. Ю., Хитров М. В. Цифровая обработка сигналов : учеб. пособие. С. Петербург : СПбГУ ИТМО, 2012. 108 c.
  7. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. Москва : Физматгиз, 1958. 334 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».