Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The current stage of technological development of the world community is characterized by the dynamic introduction of artificial intelligence technologies into various spheres of human life. Informatization of education contributed to the integration of new innovative technologies in the teaching of certain subjects, including a foreign language. Chatbots are one of the modern programs that operate on the basis of natural language processing and machine learning technologies, which can be used in the development of students’ foreign language speech skills. By chatbots from the standpoint of the methodology of teaching foreign languages, we propose to understand a dialog training program capable of developing foreign-language oral and written speech skills of a student based on the algorithms of human speech behavior embedded in it by maintaining a dialogue with him and imitating human speech. In this work, based on the analysis of methodological research, we highlight the advantages of chatbots in teaching a foreign language and the controversial issues of using this program in the educational process. The advantages include the following: 1) increasing students' motivation to learn a foreign language based on innovative artificial intelligence technology; 2) the opportunity for students to improve foreign language speech skills; 3) the availability of chatbots for the development of students' speech skills, regardless of their location and time; 4) reducing the level of anxiety of students when interacting with the machine. The controversial issues include: 1) students are not always ready to replace the teacher with a chatbot; 2) most of the conversational chatbots are aimed at students with a level of foreign language proficiency A2-B1; 3) stereotyped and limited set of phrases used by the chatbot.

About the authors

P. V. Sysoyev

Derzhavin Tambov State University

Email: psysoyev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7478-7828

Dr. Sci. (Education), Professor, Head of Foreign Language Multicultural Education Research Laboratory

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

E. M. Filatov

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: filatovgenya200@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6331-4718

Research Scholar of Foreign Language Multicultural Education Research Laboratory

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Han D. (2020). The Effects of voice-based AI Chatbots on Korean EFL Middle School students’ speaking com-petence and affective domains. Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol. 6, no. 7, pp. 71-80. http://doi.org/10.47116/apjcri.2020.07.07
  2. Çakmak F. (2022). Chatbot-human interaction and its effects on EFL students’ L2 speaking performance and speaking anxiety. Novitas-ROYAL (Research on Youth and Language), no. 16 (2), pp. 113-131. Available at: https://novitasroyal.org/download/chatbot-human-interaction-and-its-effects-on-efl-students-l2-speaking-performance-and-anxiety/
  3. Kim H.S., Cha Y., Kim N.Y. (2021). Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills. Korean Journal of English Language and Linguistics, no. 21, pp. 712-734. https://doi.org/10.15738/ kjell.21..202108.712
  4. Haryanto E., Ali R. (2018). Students’ attitudes towards the use of Artificial Intelligence SIRI in EFL learning at one public university. International Seminar and Annual Meeting BKS-PTN Wilayah Barat, vol. 1, no. 1, pp. 190-195. Available at: http://conference.unsri.ac.id/index.php/semirata/article/view/1102
  5. Dronov I.S. (2019). Organizational and pedagogical conditions of master students teaching written academic discourse. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 24, no. 182, pp. 21-31. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2019-24-182-21-31, https://elibrary.ru/dwbnbi
  6. Zolotov P.Yu. (2020). Psychological and pedagogical conditions for the development of pragmatic competence of students based on corpus technologies. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 25, no. 186, pp. 7-13. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2020-25-186-7-13, https://elibrary.ru/mpunsw
  7. Semich Yu.I. (2018). Psychological and pedagogical conditions for teaching students writing skills based on language corpora. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 23, no. 175, pp. 52-61. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2018-23-175-52-61, https://elibrary.ru/yarttv
  8. Junaidi J., Hamuddin B., Julita K., Rahman F., Derin T. (2020). Artificial Intelligence in EFL context: rising students’ speaking performance with Lyra Virtual Assistance. International Journal of Advanced Science and Technology, no. 29 (05), pp. 6735-6741. Available at: http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/arti-cle/view/17726
  9. Yoon S.Y. (2019). Student readiness for AI instruction: perspectives on AI in university EFL classrooms. Mul-timedia-Assisted Language Learning, no. 22 (4), pp. 134-160. https://doi.org/10.15702/mall.2019.22.4.134
  10. Adamopoulou E., Moussiades L. (2020). An Overview of Chatbot Technology.IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 584, pp. 373-383. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».