Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения character.ai

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже сейчас позволяют значительно преобразовать традиционный процесс обучения иностранному языку. Ученые из разных стран рассматривают лингводидактический потенциал разных технологий искусственного интеллекта для решения некоторых учебных и профессиональных задач. Character.ai является одним из инструментов искусственного интеллекта, на основе которого можно развивать иноязычные коммуникативные умения обучающегося. Вместе с тем разработка поэтапной методики обучения иностранному языку на основе character.ai не выступала предметом отдельных исследований. Цель исследования: рассмотреть аспект развития у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе вебприложения character.ai и разработать поэтапную методику.Материалы и методы. Методами исследования выступили: анализ педагогической и методической литературы по развитию у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе различных инструментов искусственного интеллекта, а также использованию нейросетей в обучении иностранному языку. В качестве материалов для проведения исследования использовались исследовательские и обзорные статьи из научных журналов, входящих в международные наукометрические базы данных Scopus и Web of Science и перечень ВАК РФ. Для определения отношения студентов к использованию вебприложения character.ai в учебном процессе был проведен онлайн-опрос.Результаты исследования. Выделены следующие методические функции character.ai: а) возможность создания виртуального собеседника с нуля и выбор из готовых; б) возможность использования голосового общения с виртуальным собеседником; в) возможность создания собственного персонажа и г) возможность изменения ответа виртуального собеседника. Данные функции легли в основу разработки методики развития умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе взаимодействия студентов с веб-приложением character.ai, состоящей из шести этапов: 1) вводный; 2) целеполагание; 3) технологический; 4) взаимодействие с искусственным интеллектом; 5) обсуждение результатов и 6) оценочный. С целью определения учебных сфер использования обучающимися вебприложения character.ai был проведен опрос. Результаты опроса показали, что: а) 37,4 % опрошенных использовали character.ai для практики ролевой игры; б) 40,2 % – для практики письменного взаимодействия; в) 22,4 % – для практики устного взаимодействия.Выводы. Новизна данного исследования состоит в выделении методических функций вебприложения character.ai, которые должны учитываться при разработке методик обучения иностранному языку на его основе. Перспективность исследования состоит в разработке методики развития у студентов высших учебных заведений умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения character.ai.

Об авторах

Е. М. Филатов

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: filatovgenya200@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6331-4718

научный сотрудник лаборатории языкового поликультурного образования

392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301, https://elibrary.ru/sphxkz
  2. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку: чат-боты в развитии умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 45-54. https://elibrary.ru/gdjorm
  3. Сорокин Д.О. Использование голосовых помощников для развития устных иноязычных речевых умений обучающихся // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 73-77. https://elibrary.ru/rfmsmk
  4. Евстигнеев М.Н. Нейросеть Twee – новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1428-1442. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442, https://elibrary.ru/hwajhp
  5. Филатов Е.М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 78- 83. https://elibrary.ru/ngeqsn
  6. Перминова Г.В. Использование чат-бота ChatGPT в процессе обучения немецкому языку как второму иностранному // Иностранные языки в школе. 2023. № 8. С. 46-54. https://elibrary.ru/rkuvac
  7. Мурунов С.С., Поляков О.Г. Методическая обратная связь от ChatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 47-54. https://elibrary.ru/jnrjsc
  8. Харламенко И.В. Искусственный интеллект в помощь учителю иностранного языка при работе над лексическими навыками // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 55-60. https://elibrary.ru/pxxouk
  9. Dembsey J.M. Closing the Grammarly gaps: a study of claims and feedback from an online grammar program // The Writing Center Journal. 2017. Vol. 36. № 1. P. 63-100.
  10. Park J. An AI-based English grammar checker vs. human raters in evaluating EFL learners' writing // Multimedia-Assisted Language Learning. 2019. Vol. 22. № 1. P. 112-131. http://dx.doi.org/10.%2015702/mall.2019.22.1.112
  11. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201-218. https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13, https://elibrary.ru/fjyhew
  12. Егорцева Н.А., Сидоркина Н.В. Значение ролевых игр в обучении английскому языку // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2016. Т. 5. № 1 (14). С. 49-52. https://elibrary.ru/vodicl
  13. Пассов Е.И., Кузовлева Н.Е. Основы коммуникативной теории и технологии иноязычного образования. Методическое пособие для преподавателей русского языка как иностранного. М.: Рус. яз., 2010. С. 567.
  14. Haryanto E., Ali R. Students’ attitudes towards the use of Artificial Intelligence SIRI in EFL learning at one public university // International Seminar and Annual Meeting BKS-PTN Wilayah Barat. 2018. Vol. 1. № 1. P. 190-195.
  15. Nazaretsky T., Cukurova M., Alexandron G. An instrument for measuring teachers’ trust in AL-based educational technologies // LAK22: 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference. N. Y., 2021. P. 56-66. https://doi.org/10.1145/3506860.3506866

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».