Development of students’ foreign language communicative skills based on the character.ai web application

封面

如何引用文章

全文:

详细

Importance. Modern Artificial Intelligence (AI) technologies can already significantly transform the traditional foreign language teaching process. Researchers from different countries are considering the linguistic and didactic potential of different artificial intelligence technologies for solving some educational and professional tasks. Character.ai is one of the artificial intelligence tools on the basis of which it is possible to develop foreign language communicative skills of the learner. At the same time, the development of a step-by-step foreign language teaching methodology based on character.ai has not been the subject of separate research. The purpose of the study is to examine the aspect of developing students’ foreign language communicative skills on the basis of character.ai web application and to develop a step-by-step method.Materials and Methods. The research methods are: analysis of pedagogical and methodical literature on the development of students’ foreign language communicative activity skills on the basis of various artificial intelligence tools, as well as the use of neural networks in foreign language teaching. Research and review articles from scientific journals included in the international scientific databases Scopus and Web of Science and the list of HAC RF have been used as materials for the study. An online survey has been conducted to determine students’ attitudes towards the use of character.ai web application in the teaching process. Results and Discussion. The following methodical functions of character.ai are identified: a) the possibility of creating a virtual person from scratch and choosing from ready-made ones; b) the possibility of using voice communication with a virtual person; c) the possibility of creating your own character and d) the possibility of changing the virtual person’s answer. These functions formed the basis for the development of a method of developing foreign language communicative activity skills on the basis of students’ interaction with the character.ai web application, consisting of six stages: 1) introductory; 2) goal setting; 3) technological; 4) interaction with the artificial intelligence; 5) discussion of results; and 6) assessment. A survey has been conducted to determine the learning domains of the learners’ use of the character.ai web application. The results of the survey show that: a) 37.4 % of the respondents used character.ai to practice role-playing; b) 40.2 % – to practice writing interaction; c) 22.4 % – to practice oral interaction.Conclusion. The novelty of this study consists in highlighting the methodical functions of the web application character.ai, which should be taken into consideration when developing methods of teaching a foreign language on its basis. The prospects of the study consist in the development of methods for the development of foreign language communicative skills of higher education students on the basis of the web application character.ai.

作者简介

E. Filatov

Derzhavin Tambov State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: filatovgenya200@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6331-4718

Research Scholar of Foreign Language Multicultural Education Research Laboratory

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

参考

  1. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). ChatGPT in students’ research: to forbid or to teach? Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 276-301. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301, https://elibrary.ru/sphxkz
  2. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Sorokin D.O. (2023). Artificial intelligence in foreign language teaching: chatbots in the development of students’ foreign language speaking skills. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Lan-guages at School, no. 3, pp. 45-54. (In Russ.) https://elibrary.ru/gdjorm
  3. Sorokin D.O. (2024). The use of voice assistants for the development of foreign language oral communication skills. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 73-77. (In Russ.) https://elibrary.ru/rfmsmk
  4. Evstigneev M.N. (2023). Twee neural network as a new tool for English language teacher. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 6, pp. 1428-1442. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442, https://elibrary.ru/hwajhp
  5. Filatov E.M. (2024). Automated assessment of learners’ foreign language essay based on feedback from artificial intelligence. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 78-83. (In Russ.) https://elibrary.ru/ngeqsn
  6. Perminova G.V. (2023). Using chatbot ChatGPT in the process of teaching German as a second foreign lan-guage. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 8, pp. 46-54. (In Russ.) https://elibrary.ru/rkuvac
  7. Murunov S.S., Polyakov O.G. (2024). Methodological feedback from ChatGPT in the English language class-room. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 47-54. (In Russ.) https://elibrary.ru/jnrjsc
  8. Kharlamenko I.V. (2024). Artificial intelligence to assist foreign language teacher in working on lexical skills. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 55-60. (In Russ.) https://elibrary.ru/pxxouk
  9. Dembsey J.M. (2017). Closing the Grammarly gaps: a study of claims and feedback from an online grammar program. The Writing Center Journal, vol. 36, no. 1, pp. 63-100.
  10. Park J. (2019). An AI-based English grammar checker vs. human raters in evaluating EFL learners’ writing. Multimedia-Assisted Language Learning, vol. 22, no. 1, pp. 112-131. http://dx.doi.org/10.%2015702/mall.2019.22.1.112
  11. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Method of the development of students’ foreign language communication skills based on practice with a chatbot. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Educa-tion, no. 3 (63), pp. 201-218. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13, https://elibrary.ru/fjyhew
  12. Egortseva N.A., Sidorkina N.V. (2016). Value of role games in teaching english language. Azimut nauchnykh issledovanii: pedagogika i psikhologiya = Azimuth of Scientific Research: Pedagogy And Psychology, vol. 5, no. 1 (14), pp. 49-52. (In Russ.) https://elibrary.ru/vodicl
  13. Passov E.I., Kuzovleva N.E. (2010). Osnovy Kommunikativnoi Teorii i Tekhnologii Inoyazychnogo Obrazovaniya. Metodicheskoe Posobie dlya Prepodavatelei Russkogo Yazyka kak Inostrannogo. Moscow, Russian Language Publ., pp. 567. (In Russ.)
  14. Haryanto E., Ali R. (2018). Students’ attitudes towards the use of Artificial Intelligence SIRI in EFL learning at one public university // International Seminar and Annual Meeting BKS-PTN Wilayah Barat, vol. 1, no. 1, pp. 190-195.
  15. Nazaretsky T., Cukurova M., Alexandron G. (2021). An instrument for measuring teachers’ trust in AL-based educational technologies. LAK22: 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference. New York, pp. 56-66. https://doi.org/10.1145/3506860.3506866

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».