Компрессионная микровибрация: опыт применения метода для физиотерапевтического лечения целлюлита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Лечение целлюлита и коррекция фигуры являются наиболее востребованными запросами в центрах эстетической медицины, что определяет высокую социальную и медико-экономическую значимость проблемы, стимулирует активность использования современных медицинских технологий.

Цель исследования оценка эффективности применения неинвазивной методики компрессионной микровибрации в лечении целлюлита у женщин пери- и постменопаузального возраста.

Материал и методы. Проведено одноцентровое проспективное когортное исследование, в котором приняли участие 27 добровольцев женского пола с лёгкой или умеренной гиноидной липодистрофией. Все участницы прошли курс Endospheres Therapy по стандартному протоколу: 12 процедур по 60 минут 2 раза в неделю с использованием аппарата компрессионной микровибрации Endospheres Therapy Body. До и по завершении курса процедур измеряли антропометрические параметры (линейные и весовые размеры тела), методом биоимпедансометрии оценивали жировую, тощую, активную клеточную и скелетно-мышечную массу, удельный основной обмен, общую и внеклеточную жидкость, фазовый угол биоимпеданса. Для получения субъективной оценки эффективности и качества полученных процедур все участницы прошли анонимное тестирование.

Результаты. Под наблюдением находились 27 женщин, составивших 3 клинические группы по 9 женщин в каждой в соответствии с возрастными критериями: группа 1 ― до менопаузы (возраст 40–49 лет); группа 2 ― период менопаузы (50–59 лет), группа 3 ― постменопауза (60–69 лет). После курса Endospheres Therapy среднегрупповые значения индекса массы тела не изменились, однако были зафиксированы снижение веса на 3,4–7,4 кг, уменьшение объёмов талии и бедёр на 2,2–3,0–2,5 см, 4,1–5,3–6,3 см в соответствующих возрастных группах. В первой группе участниц показатель жировой массы снизился на 16,4% (p <0,005), активная клеточная масса увеличилась практически на 15% (p <0,005), скелетно-мышечная масса ― на 13% (p >0,005), показатель удельного основного обмена ― на 10% (p <0,005), величина фазового угла после курса Endospheres Therapy статистически значимо увеличилась на 16% (p <0,05). В остальных возрастных группах измерения показателей биоимпеданса носили аналогичный, но менее выраженный характер. После проведения процедур в ряде случаев участницы исследования сообщали о лёгком покалывании/ощущении сжатия, незначительной болезненности мышц, напоминающей состояние после физической нагрузки, и временном лёгком покраснении кожи.

Заключение. Полученные результаты позволяют утверждать, что метод Endospheres Therapy не только эффективен и безопасен в лечении целлюлита, но и является патогенетически обоснованной технологией физиотерапевтического воздействия, при которой улучшаются трансформация жирового компонента и, соответственно, состояние кожи, повышаются процессы клеточного метаболизма, мышечного тонуса, стимуляции лимфодренажа и трофики тканей.

Об авторах

Зивер Заиддин кызы Кардашова

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Автор, ответственный за переписку.
Email: kard-dina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0095-1706
SPIN-код: 7806-8613

канд. мед. наук, ст. науч. сотр.

Россия, Москва

Наталья Олеговна Ратникова

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: ratnikova.natalya@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-6568-5286

науч. сотр.

Россия, Москва

Ирина Анатольевна Василенко

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского; Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)

Email: vasilenko.ia0604@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6374-9786
SPIN-код: 6611-9990

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Анна Александровна Фомичева

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: anna.fomicheva.work@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-6481-376X

науч. сотр.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Павельев Ю.В. Причины возникновения целлюлита и основные методы воздействия на него // Вестник науки и образования. 2020. № 10-2. С. 100–105.
  2. Сорокина Н.В. Современные методы массажа в коррекции фигуры // Евразийский союз ученых. 2019. Т. 7, № 64. С. 39–43.
  3. Young V.L., Di Bernardo B.E. Comparison of cellulite severity scales and imaging methods // Aesthetic Sur J. 2021. Vol. 41, N 6. Р. NP521–NP537. doi: 10.1093/asj/sjaa226
  4. Layt C. A study of a novel controlled focal septa release method for improving cellulite // Plastic Reconstructive Sur Global Open. 2022. Vol. 10, N 4. Р. e4237. doi: 10.1097/GOX.0000000000004237
  5. Friedmann D.P., Vick G.L., Mishra V. Cellulite: A review with a focus on subcision // Clin Cosmet Investig Dermatol. 2017. N 10. Р. 17–23. doi: 10.2147/CCID.S95830
  6. Piotrowska A., Czerwińska-Ledwig O., Stefańska M., et al. Changes in skin microcirculation resulting from vibration therapy in women with cellulite // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 6. Р. 3385. doi: 10.3390/ijerph19063385
  7. Bass L.S., Kaminer M.S. Insights into the pathophysiology of cellulite: A review // Dermatol Surg. 2020. Vol. 46, Suppl. 1. Р. S77–S85. doi: 10.1097/DSS.0000000000002388
  8. Bennardo L., Fusco I., Cuciti C., et al. Microwave therapy for cellulite: An effective non-invasive treatment // J Clin Med. 2022. Vol. 11, N 3. Р. 515. doi: 10.3390/jcm11030515
  9. Atamoros F.M., Pérez A.D., Sigall A.D., et al. Evidence-based treatment for gynoid lipodystrophy: A review of the recent literature // J Cosmet Dermatol. 2018. Vol. 17, N 6. Р. 977–983. doi: 10.1111/jocd.12555
  10. Pilch W., Nastałek M., Piotrowska A., et al. The effects of a 4-week vibrotherapy programme on the reduction of adipose tissue in young women with cellulite-a pilot study // Rehabil Med. 2019. Vol. 22, N 4. Р. 18–24. doi: 10.5604/01.3001.0013.0109
  11. Гайворонский И.В., Ничипорук Г.И., Гайворонский И.Н., Ничипорук Н.Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела человека (обзор литературы) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017. Т. 12, № 4. С. 365–384. doi: 10.21638/11701/spbu11.2017.406
  12. Campa F., Toselli S., Mazzilli M., et al. Assessment of body composition in athletes: A narrative review of available methods with special reference to quantitative and qualitative bioimpedance analysis // Nutrients. 2021. Vol. 13, N 5. Р. 1620. doi: 10.3390/nu13051620
  13. Games K.E., Sefton J.M., Wilson A.E. Whole-body vibration and blood flow and muscle oxygenation: A meta-analysis // J Athl Train. 2015. Vol. 50, N 5. Р. 542–549. doi: 10.4085/1062-6050-50.2.09
  14. Гирш Я.В., Герасимчик О.А. Роль и место биоимпедансного анализа в оценке состава тела детей и подростков с различной массой тела // Бюллетень сибирской медицины. 2018. Т. 17, № 2. С. 121–132. doi: 10.20538/1682-0363-2018-2-121-132
  15. Козлова Л.В., Бекезин В.В., Дружинина Т.В., Пересецкая О.В. Место биоимпедансного анализа в эпидемиологической оценке состояния нутритивного статуса взрослых и детей (обзор) // Смоленский медицинский альманах. 2017. № 4. С. 13–22.
  16. Пешков М.В., Шарайкина Е.П. Гендерные особенности показателей биоимпедансометрии в зависимости от индекса массы тела студентов // Сибирское медицинское обозрение. 2014. № 6. С. 52–57.
  17. Xu L., Zhang J., Shen S., et al. Association between body composition and frailty in elder inpatients // Clin Interv Aging. 2020. N 15. Р. 313–320. doi: 10.2147/CIA.S243211
  18. Lukaski H.C., Garcia-Almeida J.M. Phase angle in applications of bioimpedance in health and disease // Rev Endocr Metab Disord. 2023. Vol. 24, N 3. Р. 367–370. doi: 10.1007/s11154-023-09799-0
  19. Lebiedowska A., Hartman-Petrycka M., Błońska-Fajfrowska B. How reliable is BMI? Bioimpedance analysis of body composition in underweight, normal weight, overweight, and obese women // J Med Sci. 2021. Vol. 190, N 3. Р. 993–998. doi: 10.1007/s11845-020-02403-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Фазовый угол ― интегральный показатель биоимпеданса: а ― график соответствия значений фазового угла и процентного содержания жира (клинические нормы фазового угла: <5,4°— низкие, 5,4–7,8°— норма, >7,8°— выше нормы; клинические нормы ЖМ: <25% — пониженное содержание жира, 25–30% — норма, 30–35% — повышенное содержание жира, >35% — ожирение). Красная точка соответствует показателям испытуемого; b — график возрастных изменений диапазона нормальных значений и средних значений фазового угла для здоровых людей (красная стрелка указывает возраст испытуемого).

Скачать (340KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».