Classification of information sources according to the nature of its presentation from the perspective of teaching mathematics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Mathematical activity is the exchange of information and its processing. Typically the focus is on learning to process information. For example, we highlight information processing at the level of: 1) standard algorithms; 2) standard activity strategies; 3) methodology. But working with information begins with its presentation, which is characterized by the language used, the pace and style of transmitting information, etc. But the influence of the level of fixation of the order of presentation of information units has not been studied enough. The purpose is to study different models of presentation of information units and their impact on the process of learning mathematics. The authors developed different models of presentation and primary perception of information units and built an axiomatic theory that helped to systematize and study the influence of different approaches to the presentation of information on teaching mathematics. The article presents a new approach to studying the influence of the order of information presentation on mathematics learning. This has both theoretical and practical significance, since the results of the study can be used to develop more effective methods of teaching mathematics, as well as to improve educational programs. During the study, three options for the presentation of information units and their primary perception were identified: sequential presentation of information units (oral speech), one-time presentation of all units of information with a fixed priority order of their analysis (text message), one-time presentation of all units of information with arbitrary order of their analysis (table, drawing). Each option has a different impact on the effectiveness of teaching mathematics. The authors came to the conclusion that it is important to take into account the order in which information is presented when developing educational programs and methods for teaching mathematics. This allows you to increase the efficiency of the educational process.

About the authors

Jurij Borisovich Melnikov

Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: yu.b.melnikov@yandex.ru
Ekaterinburg, Russian Federation

Andrey Alekseevich Suetin

Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: andrei7318@yandex.ru
Ekaterinburg, Russian Federation

References

  1. Черчес Т.Е. Психологические аспекты восприятия учебной информации при разных формах ее предъявления // Личность, интеллект, метакогниции: исследовательские подходы и образовательные практики: материалы III Международной научно-практ. конф. Калуга, 2018. С. 377–381.
  2. Косенко В.С. Исследование влияния изображения и вербального текста на восприятие креолизованного текста (экспериментальное исследование) // Полилингвиальность и транскультурные практики. 2019. Т. 16, № 3. С. 310–321.
  3. Рыжкина И.Б. Образовательные возможности коллажа как дидактического средства: междисциплинарный подход // Образование и наука. 2014. № 6 (115). С. 113–133.
  4. Dvoryatkina S.N., Dyakina A.A., Safronova T.M. Popular science film as a resource for integrating media education technologies into the mathematics teaching system // Perspectives of Science and Education. 2023. № 6 (66). С. 192–203.
  5. Байгужин П.А., Шибкова Д.З., Айзман Р.И. Факторы, влияющие на психофизиологические процессы восприятия информации в условиях информатизации образовательной среды // Science for Education Today. 2019. Т. 9. № 5. С. 48–70.
  6. Гадзаова Л.П. Функциональность образовательного и просветительского контента трио – литературы, музыки и живописи – в обучении иностранному языку студентов неязыкового вуза // Язык и культура. 2021. № 53. С. 162–174.
  7. Быстрова М.Г., Рыблова А.Н. Виды и особенности предъявления и переработки профессионально значимой информации // Вестник Оренбургского государственного университета. 2002. № 7. С. 84–86.
  8. Мельников Ю.Б., Привалов С.М. Внутреннее алгебраическое представление стратегии как средство организации обучения математической деятельности // Современное образование. 2019. № 4. С. 1–14.
  9. Пойа Д. Как решать задачу: пособие для учителей (Пер. с англ.) 2-е изд. М.: Учпедгиз, 1961. 208 с.
  10. Тенхунен П.Ю., Елисеева Ю.А. Особенности восприятия учебной информации современными студентами: потенциал визуальной концептуализации // Интеграция образования. 2015. Т. 19, № 4 (81). С. 28–34.
  11. Мельников Ю.Б. Электронное учебное пособие «Математика (часть 2): математический анализ». URL: http://lib.usue.ru/resource/free/18/MelnikovAlgebra8/index.html (дата обращения: 22.08.2024).
  12. Залата О.А., Еременко Ю.А. Оценка восприятия образовательного контента на различных уровнях мультимедиа // Интеграция образования. 2020. Т. 24, № 4 (101). С. 678–691.
  13. Недбайлов А.А. Структурирование информации при решении задач в электронных таблицах // Информатика и образование. 2019. № 2 (301). С. 42–46.
  14. Батаева Е.В. Когнитивные и метакогнитивные способности обучающихся в контексте смарт-образования // Образование и наука. 2019. Т. 21, № 4. С. 36–59.
  15. Иванова О.В. Smart-лекция как модульная визуализация математической информации в высшей школе // Информатика и образование. 2020. № 6 (315). С. 27–35.
  16. Хачатурова С.С. Анализатор текстовых документов // Вестник педагогических наук. 2023. № 1. С. 110–113.
  17. Соловьева В.А., Вениг С.Б., Белых Т.В. Анализ окуломоторной активности, наблюдаемой при изучении образовательного материала с экрана // Интеграция образования. 2021. Т. 25, № 1 (102). С. 91–109.
  18. Инновационное научно-методическое сопровождение учебного процесса в школе и вузе / Белов Ф.А., Гераськин А.С., Грецова А.П., Железовская Г.И., Железовский Б.Е., Недогреева Н.Г., Нурлыгаянова М.Н., Костенко Ю.К. Саратов: Просвещение, 2017. 224 с.
  19. Маджуга A., Еримбетова С., Ахметжан Б. Диалог – суть технологий обучения // Высшее образование в России. 2004. № 3. С. 116–119.
  20. Гордиенко Т.П., Меметова Г.Э. Смарт-образование как новая парадигма современной системы образования // Kant. 2023. № 1 (46). С. 246–252.
  21. Алейникова Д.В. Проблемное поле искусственного интеллекта в образовательной сфере // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. 2023. № 1 (846). С. 9–12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».