Content analysis of the concept of «Soft Skills»

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In order to clarify the concept of “soft skills” a content analysis of the concept was carried out. It included the analysis of existing definitions in the world scientific literature, as well as definitions similar in content. The research was based on the national and foreign scientific literature, as well as special dictionaries. Their use made it possible to study the interpretation of the concept of “skill” and to systematize the concept of “soft skills” proposed by various authors.Research on the concept “soft skills” begins with an examination of the concept “skill” and its functionality both in the knowledge and skills system and within the competency-based approach. It has been found that in today’s higher education system “skill” is related to complex problem-solving and implies complex performance actions in comparison with its traditional understanding to denote actions that are performed automatically. Moreover, in the terminological field of modern pedagogy, the notion of “soft skills” has become established, which has a rich range of definitions and a list of analogues, which was the subject of the author’s research. The systematization of information obtained as a result of content-analysis of scientific literature in terms of “soft skills” made it possible to clarify the studied concept and scientifically substantiate our own definition. The refined definition is based on the common characteristics included in the concept of “soft skills”, selected according to the principle of maximum frequency of use, as well as taking into account the secondary frequency characteristics identified in the concepts of similar content. The result of this theoretical study can be considered as a model-hierarchy of key characteristics of the concept “soft skills” and a model of the key characteristics of related concepts. The model was based on the principle of common characteristics. Based on the data obtained in the course of the study and based on the expert opinion of researchers, it has been concluded that: the variability of the concept “soft skills” and related concepts (“non-professional competencies”, “non-professional skills”, “21st century skills”, “universal competencies”, “universal competences”, “key competencies”, and “soft competencies”) can be considered as identical and interchangeable. As a result of the work done, the concept of “soft skills” has been clarified. It contributes to a more precise formulation of learning outcomes in the pedagogical experiment on the development of soft skills in the framework of foreign language teaching in the technical university

About the authors

Tatyana Nikolaevna Anufriyeva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: gtn@tpu.ru
pr. Lenina, 30, Tomsk, Russian Federation, 634050

References

  1. Canning R. Education: Skills Training // International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (Second Edition). Elsevier, 2015. P. 215–217. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.92054-311
  2. Scherer K. R. Componential emotion theory can inform models of emotional competence // The Science of Emotional Intelligence: Knowns and Unknowns. Oxford: Oxford University Press, 2007. P. 101–126. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195181890.003.0004
  3. Майер Б. О. Знание, навыки, компетенции: эпистемологический анализ // Science for Education Today. 2019. Т. 9, № 2. С. 67–79.
  4. Gorsline K. A competency profile for human resources: No more shoemaker’s children // Human Resource Management. 1996. Т. 35, № 1. С. 53–66.
  5. Бобиенко О. М., Сафина З. Н. Компетентностно-ориентированный подход в образовании взрослых: учеб. пособие. Казань, 2004. 90 с.
  6. Локтаева Н. Н. Понятие «мягкие навыки» как педагогическая категория: сущность и содержание // Инновационные проекты и программы в образовании. 2019. № 4 (64). С. 28–35.
  7. Lippman L. H., Ryberg R., Carney R., Kristin A. Workforce connections: key «soft skills» that foster youth workforce success: toward a consensus across fields. Child Trends Publication, 2015. 56 р.
  8. Татаурщикова Д. Soft skills. URL: https://4brain.ru/blog/soft-skills (дата обращения: 07.07.2022).
  9. Cimatti B. Definition, development, assessment of soft skills and their role for the quality of organizations and enterprises // International Journal for quality research. 2016. Т. 10, № 1. С. 97.
  10. Борзова И. Soft skills – навыки XXI века. Формирование и развитие в дошкольном возрасте. Litres, 2022.
  11. Степанова Л. Н., Зеер Э. Ф. Soft skills как предикторы жизненного самоосуществления студентов // Образование и наука. 2019. Т. 21, № 8. С. 65–89.
  12. Сальная Л. К. Soft skills в компетентностной модели выпускника вуза // Сборник статей по материалам III Международной научной конференции преподавателей, молодых ученых, аспирантов и студентов вузов. НПИ имени М. И. Платова. 2016. С. 331–334.
  13. Цквитария Т. А. и др. Формирование soft skills педагогических кадров профильного университета // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. Т. 8, № 3. С. 14.
  14. Игумнова О. В. «Жизненные» и «гибкие» навыки обучающихся: границы применимости понятий в педагогике // Теория и практика социогуманитарных наук. 2019. № 4 (8). С. 25–38.
  15. Ганпанцурова О. Б. Формирование гибких навыков коммуникации у студентов психолого-педагогического направления: автореф. дис. … канд. психол. наук. 2021.
  16. Раицкая Л. К., Тихонова Е. В. Soft skills в представлении преподавателей и студентов российских университетов в контексте мирового опыта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2018. Т. 15, № 3. С. 350–363.
  17. Яркова Т. А., Черкасова И. И. Формирование гибких навыков у студентов в условиях реализации профессионального стандарта педагога // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2016. Т. 2, № 4. С. 222–234. doi: 10.21684/2411-197X-2016-2-4-222-234
  18. Ермаков Д. С. Персонализированная модель образования: развитие гибких навыков // Образовательная политика. 2020. № 1 (81). С. 104–112.
  19. Арбатская Е. А., Тарханова Е. Г. Исследование содержания понятия soft skills // Креативная экономика. 2020. Т. 14, № 5. С. 905–924.
  20. Степанова И. В., Парфёнова И. С. Что такое надпрофессиональные навыки и как их развивать у ребенка в школе // Известия Тульского государственного университета. Педагогика. 2019. № 1. С. 61.
  21. Потапова Н. В., Панина Т. С. Педагогическая наука о проблеме развития надпрофессиональных навыков студентов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2021. № 2. С. 93–98.
  22. Прудникова Н. Н. Реализация навыков XXI века в российской лингводидактике // Актуальные проблемы современности: наука и общество. 2017. № 4 (17). С. 52–55.
  23. Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности / под ред. М. С. Добряковой, И. Д. Фрумина; при участии К. А. Баранникова, Н. Зиила, Дж. Мосс, И. М. Реморенко, Я. Хаутамяки. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 472 c.
  24. Миханова О. П. ФГОС ВО 3++: универсальные компетенции // Современные направления в лингвистике и преподавании языков: проблема метода: сб. науч. ст. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф. 2019. № 2. С. 70–75.
  25. Зеер Э., Заводчиков Д. Идентификация универсальных компетенций выпускников работодателем // Высшее образование в России. 2007. № 11. С. 46–56.
  26. Национальный проект «Образование» URL: https://edu.gov.ru/national-project/ (дата обращения 18.07.2022).
  27. Фомина С. Н., Добрынин К. А., Григорьева И. Г. Систематизация дефиниции «soft skills» в отечественной и зарубежной научной литературе // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2021. Т. 20, № 1. С. 156–163.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».