Increasing the role of intangible activity in the machine and tool industry's work: system approach

封面

如何引用文章

全文:

详细

The object of the exploration is the structure of machine and tool industrial sector from the positions of its achievements in the previous four years. This structure is analyzed from the points of principles which characterize all kinds of systems and from the points of known approaches to modeling just the economic systems: distributing the innovations by F. Bass and E. Rogers, combinations of managing acts by I. Adizes and the economic tetra-structures by G.B. Kleiner. In the exploration we found the areas where these approaches cross with each other. And this is the base for the integrated view on the structure of Russian machine and tool industry, which formed as a start of realizing the new Strategy of its development. We come to conclusion that in the initial period of the Strategy's being realized the explored economic sector receives the character of a system which has enough nomenclature of components from the points of all these three approaches. It forms the base for the progress in development of this system on the further stages of the life cycle of transformations in it. We further analyze the quantity indicators of some certain machine and tool industrial plants. These indicators characterize connections between using intangible products which belong to these plants and the economic effects of their production activities. In the case of each plant such quantity analyze proves the correctness of it's including to one the groups depending from the success of using intangible products. It forms the base for the recommendations how to improve this work of Russian machine and tool industrial plants in future.

作者简介

M. Gumerov

Central Economics and Mathematics Institute, RAS (CEMI RAS); Moscow State Technical University 'STANKIN'

Email: m.f.gumerov.kki@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6886-0192
SPIN 代码: 6385-4662

Dr. Sci. (Economic)

俄罗斯联邦, Moscow

K. Elenev

Department of Strategic Development, Moscow State Technical University 'STANKIN'

Email: k.elenev@stankin.ru
SPIN 代码: 1206-9229

Cand. Sci. (Economics)

俄罗斯联邦, Moscow

S. Kudryashov

Center for Strategic Planning, Moscow State Technical University 'STANKIN'

编辑信件的主要联系方式.
Email: S.Kudryashov@stankin.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Адизес И. (2022). Идеальный руководитель: почему им нельзя стать и что из этого следует. М.: Альпина Паблишер.
  2. Адизес И. (2014). Управление жизненным циклом корпораций. М.: Манн, Иванов и Фербер. 512 с.
  3. Акимова Т.А. (2010). Теория организации: учебное пособие. 2 изд., испр. и доп. М.: РУДН. 435 с.
  4. Афанасьев А.А. (2024). Станкостроение в России: курс на технологический суверенитет // Вопросы инновационной экономики. Т. 4. No 3. С. 769-788.
  5. Гуриева Л.К. (2014). Теория диффузии инноваций // Инновации. No 4.
  6. Дрогобыцкий И.Н. (2011). Системный анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 423 с.
  7. Клейнер Г.Б. (2008). Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. No 3. С. 27-50.
  8. Клейнер Г.Б. (2022). Социальное лидерство, расщепление власти и инклюзивное управление организацией // Вопросы экономики. No 4. С. 26-44.
  9. Корнаи Я. (2002). Системная парадигма // Вопросы экономики. No 2. С. 4-22.
  10. Малкова Т.Б., Еленев К.С. (2023). Стратегический контекст развития станкостроения в Российской Федерации // Экономика, предпринимательство и право. No 9. С. 3329-3346.
  11. Привень А.И., Кынин А.Т. (2014). Об эволюции научных моделей // Методолог. No 1. Режим доступа: http://www.metodolog.ru/node/945 (дата обращения: 31.10.2024).
  12. Серебренный В.В. (2023). Состояние дел в станкостроении России // Вестник Российской академии наук. No 1. С. 3-8.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».