Health Economics in Time of Global Challenges

封面

如何引用文章

全文:

详细

Healthcare economics is widely associated with the spread of conservative management methods, which are reduced mainly to the dominance of human resource management tools. This is due to the traditional perception by practitioners of the professional medical community of the medical industry as a predominantly social structure, rather than an economic system. Despite the scientific evidence of the presence of signs of economic system, many healthcare professionals continue to neglect the use of modern management tools. It seems that society's demand for improving management methods requires a broader subject area of research and use of innovative management technologies. For the purposes of this work, the object of study is the field of practical healthcare - as a producer of medical services. The typologies of economic systems and management methods in the scientific works of various authors and their applicability to the medical industry are analyzed. Current health problems, new challenges of the post-pandemic period and the geopolitical situation affecting the process of providing medical services, the importance of basic resources that ensure the development of the system are identified. Considering the lack of significant success in the issues of managing the economy of Russian healthcare, the substitution of the development of new effective management methods with the introduction of only some improvements, the development of a systemic approach seems to be very relevant. The need to intensify efforts to find fundamentally new constructive management solutions was determined. A scheme of resource exchange in healthcare and a model of interaction in the provision of medical services was developed, directions for the application of systemic management tools aimed at ensuring the stability and integrity of healthcare as an economic system were proposed.

作者简介

O. Kulikova

Taganrog Institute of Management and Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: sana-1978@yandex.ru
SPIN 代码: 4246-3292
Taganrog, Russia

参考

  1. Дрогобыцкий И.Н. (2023). Системный анализ в экономике. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 498 с.
  2. Катькало В.С. (2002). Ресурсная концепция стратегического управления: генезис основных идей и понятий // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. No 4. С. 20-42.
  3. Клейнер Г.Б. (2008). Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. Т. 6. No 3. С. 27-50.
  4. Клейнер Г.Б. (2011a). Новая теория экономических систем и ее приложения // Вестник Российской академии наук. Т. 81. No 9. С. 794-811.
  5. Клейнер Г.Б. (2011б). Ресурсная теория системной организации экономики // Российский журнал менеджмента. Т. 9. No 3. С. 3-28.
  6. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. (2017). Системная сбалансированность экономики. М.: ИД "Научная библиотека". 320 с.
  7. Куделина О.В., Киллякова Е.Ю. (2018). Проблемы управления и развития кадровых ресурсов системы здравоохранения. Международный опыт // Экология человека. No 8. С. 17-26. doi: 10.33396/1728-0869-2018-8-17-26
  8. Кузнецов Д.А. (2010). Автоматизация прогнозирования развития, анализа и оценки динамических моделей систем // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. No 5 (108). С. 183-186.
  9. Омельяновский В.В., Сисигина Н.Н. и др. (2019). Эволюция методов оплаты медицинской помощи // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. Т. 12. No 4. С. 318-326. doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.4.318-326
  10. Песенникова Е.В., Перхов В.И. (2021). Анализ финансирования программы государственных гарантий бесплатного оказания гражданам Российской Федерации медицинской помощи в период до пандемии COVID-19 // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. No 4. С. 471-490. doi: 10.24412/2312-2935-2021-4-471-490
  11. Песенникова Е.В., Перхов В.И. (2020). Направления развития медицины и здравоохранения в постпандемическом мире // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. No 4. С. 535-551. doi: 10.24411/2312-2935-2020-00130
  12. Петренко Т.В. (2012). Эволюция парадигмы экономической науки в контексте формирования системной парадигмы // Вестник Таганрогского института управления и экономики. No 1 (15). С. 23-27.
  13. Татарова А.В., Татаров С.В. (2019). Моделирование процессов развития социально-экономических систем с применением информационного подхода А.А. Денисова // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. трудов XXIII Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 10-11 июня 2019 г.). Т. 1. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. С. 554-563.
  14. Щепин О.П., Дятлов В.Ю. (2012). Здравоохранение как социально-экономическая система // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. No 3. С. 3-5.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».