Renormalization group transformation in the generalized fermionic hierarchical model

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A two-dimensional hierarchical lattice is considered, in which an elementary cell is represented by the vertices of a square. In the generalized hierarchical model, the distance between opposite vertices of a square differs from the distance between adjacent vertices and is, in fact, a parameter of the new model. The Gaussian part of the Hamiltonian of the 4-component generalized fermionic hierarchical model is invariant under the block-spin transformation of the renormalization group. The transformation of the renormalization group in the space of coefficients that determine the Grassmann-valued density of the free measure is calculated explicitly as a homogeneous mapping of the fourth degree in a two-dimensional projective space. The properties of this mapping are described.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Mukadas Dmukhtasibovich Missarov

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Moukadas.Missarov@kpfu.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Dmitrii Airatovich Khajrullin

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: dimahajrullin@outlook.com

References

  1. F. J. Dyson, “Existence of a phase-transition in a one-dimensional Ising ferromagnet”, Comm. Math. Phys., 12:2 (1969), 91–107
  2. Я. Г. Синай, Теория фазовых переходов: строгие результаты, Наука, М., 1980, 280 с.
  3. Э. Ю. Лернер, М. Д. Миссаров, “Скалярные модели $p$-адической квантовой теории поля и иерархическая модель”, ТМФ, 78:2 (1989), 248–257
  4. I. V. Volovich, “$p$-adic string”, Classical Quantum Gravity, 4:4 (1987), L83–L87
  5. B. C. Владимиров, И. В. Волович, Е. И. Зеленов, $p$-адический анализ и математическая физика, Наука, М., 1994, 352 с.
  6. B. Dragovich, A. Yu. Khrennikov, S. V. Kozyrev, I. V. Volovich, “On $p$-adic mathematical physics”, $p$-Adic Numbers Ultrametric Anal. Appl., 1:1 (2009), 1–17
  7. M. D. Missarov, “Renormalization group solution of fermionic Dyson model”, Asymptotic combinatorics with application to mathematical physics (St. Petersburg, 2001), NATO Sci. Ser. II Math. Phys. Chem., 77, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 2002, 151–166
  8. М. Д. Миссаров, А. Ф. Шамсутдинов, “Зонная структура потока ренормализационной группы в фермионной иерархической модели”, ТМФ, 194:3 (2018), 436–444
  9. M. D. Missarov, “$p$-adic renormalization group solutions and the Euclidean renormalization group conjectures”, $p$-Adic Numbers Ultrametric Anal. Appl., 4:2 (2012), 109–114
  10. M. D. Missarov, “New variant of the fermionic model on the hierarchical two-dimensional lattice”, $p$-Adic Numbers Ultrametric Anal. Appl., 12:2 (2020), 163–170

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Миссаров М.D., Хайруллин Д.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».