Elderly population in terms of behavioral economics and economic psychology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article provides a comparative analysis of theories and methodologies of behavioral economics and economic psychology in terms of the specific features of economic activity of the elderly population. There are identified and compared the main areas of research in the paradigm of behavioral economics, proving the presence of the factor of limited rationality in the behavior of elderly people, and the studies carried out within the framework of economic psychology, which highlight economic preferences, needs and interests caused by the silver age as the main subject of research,. Attention is focused on two key, but alternative features of modern behavioral economics: orientation towards helping consumers and manipulation of consumer choice. It is shown that cognitive distortions of information in the analysis of economic situations, identified by behavioral economists, both unintentionally and in some cases even intentionally, become the basis for deceiving consumers, especially elderly people. Attention is focused on the fact that rationality and irrationality and their role in economic decisions are understood differently in economics and psychology. In psychology, a choice can be considered rational even if it contradicts economic feasibility, but meets the non-property interests of the individual. Due to this, it is argued that behavior of older people, formally considered irrational, can in some cases be assessed as rational, reflecting their specific life situation. The problem of a more qualitative and complete integration of the conceptual and methodological foundations of economic psychology and behavioral economics, as well as expansion of the methodological tools for solving the problems of protecting the elderly population from economic fraud is covered. As a tool for empirical study of victim behavior as a clearly irrational for the elderly, it is proposed to use the case method.

About the authors

Tatyana P. Budyakova

Bunin Yelets State University

Email: budyakovaelez@mail.ru
Candidate of Psychology, Professor Yelets, Russia

References

  1. Keating, N. A research framework for the United Nations decade of healthy ageing (2021–2030) / N. Keating // European Journal of Ageing. — 2022. — Vol. 19. — P. 775–787. doi: 10.1007/s10433-021-00679-7
  2. Gu, H. Health service disparity, push-pull effect, and elderly migration in ageing China / H. Gu, Y. Jie, X. Lao // Habitat International. — 2022. — Vol. 125. — July. — 102581. doi: 10.1016/j.habitatint.2022.102581
  3. Abaluck, J. Choice Inconsistencies Among the Elderly: Evidence from Plan Choice in the Medicare Part D Program / J. Abaluck, J. Gruber // American Economic Review. — 2011. — Vol. 101. — No. 4. — P. 1180–1210. doi: 10.1257/aer.101.4.1180
  4. Reisgies, H. Effectiveness of behavioural economics-informed interventions to promote physical activity: A systematic review and meta-analysis / H. Reisgies, A. Shukri, B. Scheckel, O. Karasch., D. Wiesen, S. Stock, D. Müller // Social Science & Medicine. — 2023. — Vol. 338. — December. — 116341. doi: 10.1016/j.socscimed.2023.116341
  5. McConnell, M. Behavioral economics and aging / M. McConnell // The Journal of the Economics of Ageing. — 2013. — Vol. 1–2. — P. 83–89. doi: 10.1016/j.jeoa.2013.09.001
  6. Niimi, Y. The wealth decumulation behavior of the retired elderly in Japan: The relative importance of precautionary saving and bequest motives / Y. Niimi, C. Y. Horioka // Journal of the Japanese and International Economies. — 2019. — Vol. 51. — March. — P. 52–63. doi: 10.1016/j.jjie.2018.10.002
  7. Striani, F. Life-cycle consumption and life insurance: Empirical evidence from Italian Survey / F. Striani // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. — 2023. — Vol. 619. — June. — 128719. doi: 10.1016/j.physa.2023.128719
  8. Horioka, C. Y. The (dis)saving behavior of the aged in Japan / C. Y. Horioka // Japan and the World Economy. — 2010. — Vol. 22. — No. 3. — August. — P. 151–158. doi: 10.1016/j.japwor.2010.02.001
  9. Huang, Y. Capital or burden? The impact of social networks on elderly care services consumption: Evidence from China / Y. Huang, Y. Ma, J. Ou, J. Ma // International Review of Economics & Finance. — 2024. — Vol. 94. — July. — 103416. doi: 10.1016/j.iref.2024.103416
  10. Будякова, Т. П. Виктимологические барьеры у пожилых людей к занятиям физической культурой в публичном пространстве / Т. П. Будякова, Г. В. Батуркина // Теория и практика физической культуры. — 2023. — № 5. — С. 42–44. EDN: GBAWQC
  11. Wilkinson, N. An Introduction to Behavioral Economics / N. Wilkinson, M. Klaes. — New York: Palgrave Macmillan, 2012. — 616 p.
  12. Rabin, M. A perspective on psychology and economics / M. Rabin // European Economic Review. — 2002. — Vol. 46. — No. 4–5. — P. 657–685. doi: 10.1016/S0014-2921(01)00207-0
  13. Simon, H. A. A Behavioral Model of Rational Choice / H. A. Simon // Quarterly Journal of Economics. — 1955. — February. — Vol. 69. — P. 99–118.
  14. Harder, D. Mind, Money & Markets / D. Harder, J. Dorn. — Victoria, Canada: Friesen Press, 2014. — 432 p.
  15. Ruggeri, G. Work and Leisure in America / G. Ruggeri. — Altona : Friesen Press Publ., 2022. — 294 p. doi: 10.5281/zenodo.7068355294p
  16. Anand, P. The psychology and behavioural economics of poverty / P. Anand, S. Lea // Journal of Economic Psychology. — 2011. — Vol. 32. — Is. 2. — March. — P. 284–293. — doi: 10.1016/j.joep.2010.11.004
  17. Капелюшников, Р. И. Поведенческая экономика: несколько комментариев о рациональности и иррациональности / Р. И. Капелюшников // Журнал экономической теории. –2018. — Т. 15. — № 3. — С. 359–376. doi: 10.31063/2073-6517/2018.15-3.1; EDN: YGLGIP
  18. Tversky, A. The Framing of decisions and the psychology of choice / A. Tversky, D. Kahneman // Science. — 1981. — Vol. 211. — No. 4481. — P. 453–458.
  19. Maloney, M. Understanding pension communications at the organizational level: Insights from bounded rationality theory & implications for HRM / M. Maloney, A. McCarthy // Human Resource Management Review. — 2017. — Vol. 27. — No. 2. — P. 338–352. doi: 10.1016/j.hrmr.2016.08.001
  20. Gabaix, X. Shrouded attributes, consumer myopia, and information suppression in competitive markets / X. Gabaix, D. I. Laibson // The Quarterly Journal of Economics. — 2006. — Vol. 121. — No. 2. — P. 505–540. doi: 10.1162/qjec.2006.121.2.505
  21. Raja, W. Musical retail therapy: toward a conceptual framework on the impact of musical elements on consumer mood, attention, and decision-making / W. Raja, D. Allan, C. Bandyopadhyay // Marketing Intelligence & Planning. — 2024. –Vol. 42. — No. 4. — P. 618–646. doi: 10.1108/MIP-11-2023-0624
  22. Houdek, P. Detecting fraud beyond cooked books: Forensic economics, psychology and accounting to olkit / P. Houdek // Organizational Dynamics. — 2020. — Vol. 49. — Is. 4. — October-December. — 100734. doi: 10.1016/j.orgdyn.2019.100734
  23. Irlenbusch, B. Behavioral ethics: how psychology influenced economics and how economics might inform psychology? / B. Irlenbusch, M. C. Villeval // Current Opinion in Psychology. — 2015. — Vol. 6. — December. — P. 87–92. doi: 10.1016/j.copsyc.2015.04.004
  24. Садирова, Д. А. Поведенческая экономика в современной России. Особенности развития / Д. А. Садирова, К. А. Корнилова // Тенденции развития науки и образования. — 2023. — № 98–6. — С. 77–80. EDN: SRTIVW
  25. Иванников, В. А. Понятие личности в психологии / В. А. Иванников // Вопросы психологии. — 2012. — № 5. — С. 125–131. EDN: PYHLHF
  26. Грибанов, В. П. Осуществление и защита гражданских прав / В. П. Грибанов. — Москва : Статут, 2000. — 411 с. EDN: QXHLUH
  27. Будякова, Т. П. Стратегии жизни в пожилом возрасте / Т. П. Будякова, А. Н. Пронина, Е. А. Антипина // Психология и психотехника. — 2024. — № 2. — С. 98–113. doi: 10.7256/2454-0722.2024.2.70478; EDN: HERSZX
  28. Будякова, Т. П. Виктимологические аспекты правового института компенсации морального вреда / Т. П. Будякова. — 2016. — Москва : Юрлитинформ. — 222 с. EDN: UIKWGN
  29. Simon, H. A. Rationality as Process and as Product of Thought / H. A. Simon // American Economic Review. — 1978. — Vol. 68. — No.2. — P. 1–16.
  30. Lisciandra, C. The role of psychology in behavioral economics: The case of social preferences / C. Lisciandra // Studies in History and Philosophy of Science Part A. — 2018. — Vol. 72. — December. — P. 11–21. — doi: 10.1016/j.shpsa.2018.01.010
  31. Талер, Р. Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать / Р. Талер. — Москва : Эксмо, 2022. — 542 с.
  32. Latif, L. A. The Persuasive Strategies of Scammers in Facebook Bitcoin Investment Posts: An Examination through the Elaboration Likelihood Model (ELM) Perspective / L. A. Latif, M. I. Azman // International Journal of Latest Research in Humanities and Social Science. — 2024. — Vol. 7. — Iss. 7. — P. 147–151.
  33. Грязина, А. С. Мошенничество в отношении пенсионеров / А. С. Грязина, В. С. Тимохина // Вестник Пензенского государственного университета. — 2022. — № 3. — С. 81–84. EDN: FDKCRG

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».