Оценка влияния мотивационных факторов на формирование эмиграционных настроений молодых специалистов в регионах Дальневосточного федерального округа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье исследуются факторы эмиграции молодых специалистов из регионов Дальнего Востока России в страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР). Регионы российского Дальнего Востока стабильно испытывают миграционный отток, теряя население как в межрегиональном обмене с другими регионами страны, так и вследствие эмиграции. Особую тревогу вызывает миграционный отток за рубеж молодых специалистов — выпускников дальневосточных вузов. Эмиграция молодых профессионалов оказывает негативное воздействие на формирование человеческого капитала стратегически важных для страны дальневосточных территорий, а также ставит под сомнение реализацию амбициозных инфраструктурных проектов, для которых наличие местных кадров является жизненно необходимым. В связи с этим исследование факторов, лежащих в основе эмиграции молодых дальневосточников, является актуальным. Для дальневосточной молодёжи динамично развивающийся регион АТР является одним из миграционно привлекательных. Среди основных притягивающих факторов, как правило, молодые люди называют возможность карьерного роста и улучшение материального положения, получение дополнительных профессиональных компетенций, хороший климат. Исследование базируется на данных онлайн опроса, проведенного в сентябре 2023 г. среди молодых специалистов Дальневосточного федерального округа (ДФО). Полученные в ходе опроса данные позволили оценить регрессионные логит-модели, на основе которых нам удалось выделить основные факторы, оказывающие влияние на эмиграционные настроения молодых специалистов Дальнего Востока России. Вероятность эмигрировать зависит от пола, возраста, наличия детей, отношения к религии и уровня образования респондентов. При этом такие характеристики, как семейное положение, полученная специальность и благосостояние семьи в нашем опросе не показали значимого влияния на принятие решения об эмиграции. Также на основе эконометрических моделей построен портрет потенциального эмигранта. Результаты, полученные в опросе, могут быть использованы в дальнейшем для принятия управленческих решений с целью сокращения миграционного оттока молодых профессионалов в зарубежные страны.

Об авторах

Елена Борисовна Олейник

Дальневосточный федеральный университет

Email: oleinik.eb@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1573-2277
SPIN-код: 6546-1416
д.э.н., проф. Владивосток, Россия

Наталья Викторовна Ивашина

Дальневосточный федеральный университет

Email: ivashina_n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7878-8876
SPIN-код: 9380-5590
к.э.н., доцент Владивосток, Россия

Марина Николаевна Храмова

ИДИ ФНИСЦ РАН

Email: kh-mari08@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0893-3935
SPIN-код: 3786-0465
к.физ.-мат.н., директор Москва, Россия

Список литературы

  1. Олейник, Е. Б. Мотивационные факторы международной миграции / Е. Б. Олейник, Н. В. Ивашина, П. В. Коновалова, М. В. Мейстер // ДЕМИС. Демографические исследования. — 2023. — Т. 3. — № 1. — С. 24–36. doi: 10.19181/demis.2023.3.1.2; EDN: GXJCTU
  2. Статистика миграции населения / Под ред. А. Г. Волкова. — Москва : Статистика, 1973. — 359c.
  3. Переведенцев, В. И. Методы изучения миграции населения. / Переведенцев В. И. — Москва : Наука. — 1975. — 232 c.
  4. Шмидт, Ю. Д. Оценка миграционной привлекательности территории для молодёжи / Ю. Д. Шмидт, Н. В. Ивашина // Экономический анализ: теория и практика. — 2021. — Т. 20. — № 1(508). С. 58–80. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-3-13; EDN: QMWZEY
  5. Ивашина, Н. В. Оценка величины миграционных потоков в Дальневосточном регионе на основе среднесрочного прогнозирования / Н. В. Ивашина, Е. Б. Олейник // Экономические науки. — 2021. — № 12(205). — С. 276–280. doi: 10.14451/1.205.276; EDN: DLEAPX
  6. Олейник, Е. Б. Эмиграция из России в страны Юго-Восточной Азии: ситуационный анализ / Е. Б. Олейник, Н. В. Ивашина, М. Н. Храмова // Экономические науки. — 2022. — № 11(216). — С. 319–329. doi: 10.14451/1.216.640; EDN: MGWCGF
  7. Рыбаковский, Л. Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи / Л. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2017. — № 2(76). С. 51–61. EDN: ZDQTLZ
  8. Миграция населения: теория и политика. Учебное пособие / Под ред. О. Д. Воробьевой и А. В. Топилина. — Москва : Экономическое образование. — 2012. — 364 с.
  9. Wolpert, J. Behavioral Aspect of the Decision to Migrate / J. Wolpert // Papers of the Regional Science Association. — 1965. — Vol. 15. — С. 159–169. doi: 10.1007/BF01947871
  10. Ионцев, В. А. Международная миграция населения: теория и история изучения. Выпуск 3. / В. А. Ионцев — Москва : Диалог-МГУ, 1999. — 370 с.
  11. Lee, E. S. A theory of migration / E. S. Lee // Demography. — 1966. — Vol. 3. — No. 1. — P. 47–57. doi: 10.2307/2060063
  12. Yomkondo, E. What is the Trigger of Migration Trends in Asia Pacific Region? / E. Yomkondo, M. Nils // Proceedings of Airlangga Conference on International Relations (ACIR 2018) — Politics, Economy and Security Changing Indo-Pacific Region. — 2022. — P. 211–218. doi: 10.5220/0010275200002309
  13. Schultz, T. W. Investing in People. The Economics of Population Quality / T. W. Schultz — Los Angeles, CA : University of California Press. — 1981. doi: 10.1525/9780520318540
  14. Рязанцев, С. В. Эмигранты из России. Русская диаспора или русскоговорящие сообщества? / С. В. Рязанцев // Социологические исследования. — 2016. — № 12. — С. 84–94. EDN: XGVSIN
  15. Рощин, Ю. В. Миграция населения в судьбе России / Ю. В. Рощин — Москва : Авангард. — 2008. — 288 с.
  16. Aleshkovski, I. The changing landscape of Russia’s emigration from 1990 to 2020: trends and determinants / I. Aleshkovski, A. Gasparishvili, A. Grebenyuk // Journal of Globalization Studies. — 2023. — Vol. 14. — No. 1. — P. 42–65. doi: 10.30884/jogs/2023.01.04
  17. Рязанцев, С. В. Факторы эмиграции из России в постсоветский период: региональные особенности / С. В. Рязанцев, М. Н. Храмова // Экономика региона. — 2018. — Т. 14 — № 4. — С. 1298–1311. doi: 10.17059/2018-4-19; EDN: YRQACD
  18. Липатова, Л. Н. Международная миграция в России: основные направления и возможные последствия / Л. Н. Липатова // Национальная безопасность и стратегическое планирование. — 2020. — № 2(30). — С. 58–62. doi: 10.37468/2307-1400-2020-2-58-62; EDN: JTRQNF
  19. Белов, Ф. Д. Учебная миграция: факторы, влияющие на привлечение иностранных и возврат российских молодых ученых / Ф. Д. Белов // Вестник РУДН. Серия Экономика. — 2020. — Т. 28. — № 1. — С. 184–195. doi: 10.22363/2313-2329-2020-28-1-184-195; EDN: HPYSFG
  20. Рязанцев, С. В. Эмиграция из России в Китай: тренды, формы, формирование русскоговорящих общин / С. В. Рязанцев, Цюньлань У // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. — 2016. — № 6. — С. 15–24. EDN: XXKIZP
  21. Афзали, М. Молодежная эмиграция и утечка мозгов из Ирана: причины, тенденции и направления / М. Афзали // Вестник Нижегородского университета имени Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. — 2020. — № 3(59). — С. 52–59. EDN: OYPJBI
  22. Рязанцев, С. В. Русскоязычные мигранты в Юго-Восточной Азии / С. В. Рязанцев // Социологические исследования. — 2017. — № 8(401). — С. 66–72. doi: 10.7868/S0132162517080074; EDN: ZGOXPV
  23. Рязанцев, С. В. Факторы, формы и тенденции эмиграции российских граждан в страны Юго-Восточной Азии / С. В. Рязанцев, Н. Г. Кузнецов, А. С. Лукьянец, М. Н. Храмова, // Сегодня и завтра российской экономики. — 2016. — № 79–80. — С. 5–10. EDN: YNFKBV
  24. Menard, Scott W. Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications. Library of Congress Cataloging in Publication data / Scott W. Menard. — 2010. — 377p.
  25. Hilbe, Joseph M. Practical Guide to Logistic Regression / Joseph M. Hilbe. — 2015. — Chapman & Hall/CRC. — 174p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».