Assessment of the influence of motivational factors on the formation of emigration moods of young professionals in the subjects of the Far Eastern Federal District

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article examines the factors of emigration of young specialists from the regions of the Russian Far East to the countries of the Asia-Pacific region. The regions of the Russian Far East are steadily experiencing a migration outflow, losing population both in interregional exchange with other regions of the country and as a result of emigration. At the same time, in the structure of migration outflow there is a large proportion of people in working age. Of particular concern is the migration outflow abroad of young specialists — graduates of Far Eastern universities. Emigration of young professionals has a negative impact on the formation of human capital in the Far Eastern territories that are strategically important for the country, and also calls into question the implementation of ambitious infrastructure projects, for which the availability of human resources is very important. In this regard, study of emigration factors of young Far Easterners is relevant. For Far Eastern youth, the dynamically developing Asia-Pacific region is one of the most attractive for migration. Among the main attracting factors, as a rule, young people indicate the possibility of further career growth and improvement of their financial situation, obtaining additional professional competencies, and a good climate. The paper provides a classification of sources and methods for collecting data on international migration, and provides a review of the literature devoted to study of migration factors. The study is based on data from an online survey conducted in September 2023 among young specialists of the Far Eastern Federal District. The data obtained in the course of survey allowed us to evaluate regression logit models, on the basis of which we were able to identify the main factors influencing the emigration sentiments of young specialists in the Russian Far East. The likelihood of emigrating depends on gender, age, presence of children, attitude to religion and level of education of respondents. At the same time, such characteristics as marital status, specialty obtained and family well-being in our survey did not show a significant influence on the decision to emigrate. Also, based on econometric models, a portrait of a potential emigrant was built. The results obtained in the survey can be used in the future to make management decisions in order to reduce the migration outflow of young professionals to foreign countries.

Авторлар туралы

Elena Oleynik

Far Eastern Federal University

Email: oleinik.eb@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1573-2277
SPIN-код: 6546-1416
Doctor of Economics, Professor Vladivostok, Russia

Natalya Ivashina

Far Eastern Federal University

Email: ivashina_n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7878-8876
SPIN-код: 9380-5590
Candidate of Economics, Associate Professor Vladivostok, Russia

Marina Khramova

Institute for Demographic Research of the FCTAS RAS

Email: kh-mari08@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0893-3935
SPIN-код: 3786-0465
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Director

Әдебиет тізімі

  1. Олейник, Е. Б. Мотивационные факторы международной миграции / Е. Б. Олейник, Н. В. Ивашина, П. В. Коновалова, М. В. Мейстер // ДЕМИС. Демографические исследования. — 2023. — Т. 3. — № 1. — С. 24–36. doi: 10.19181/demis.2023.3.1.2; EDN: GXJCTU
  2. Статистика миграции населения / Под ред. А. Г. Волкова. — Москва : Статистика, 1973. — 359c.
  3. Переведенцев, В. И. Методы изучения миграции населения. / Переведенцев В. И. — Москва : Наука. — 1975. — 232 c.
  4. Шмидт, Ю. Д. Оценка миграционной привлекательности территории для молодёжи / Ю. Д. Шмидт, Н. В. Ивашина // Экономический анализ: теория и практика. — 2021. — Т. 20. — № 1(508). С. 58–80. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-3-13; EDN: QMWZEY
  5. Ивашина, Н. В. Оценка величины миграционных потоков в Дальневосточном регионе на основе среднесрочного прогнозирования / Н. В. Ивашина, Е. Б. Олейник // Экономические науки. — 2021. — № 12(205). — С. 276–280. doi: 10.14451/1.205.276; EDN: DLEAPX
  6. Олейник, Е. Б. Эмиграция из России в страны Юго-Восточной Азии: ситуационный анализ / Е. Б. Олейник, Н. В. Ивашина, М. Н. Храмова // Экономические науки. — 2022. — № 11(216). — С. 319–329. doi: 10.14451/1.216.640; EDN: MGWCGF
  7. Рыбаковский, Л. Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи / Л. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2017. — № 2(76). С. 51–61. EDN: ZDQTLZ
  8. Миграция населения: теория и политика. Учебное пособие / Под ред. О. Д. Воробьевой и А. В. Топилина. — Москва : Экономическое образование. — 2012. — 364 с.
  9. Wolpert, J. Behavioral Aspect of the Decision to Migrate / J. Wolpert // Papers of the Regional Science Association. — 1965. — Vol. 15. — С. 159–169. doi: 10.1007/BF01947871
  10. Ионцев, В. А. Международная миграция населения: теория и история изучения. Выпуск 3. / В. А. Ионцев — Москва : Диалог-МГУ, 1999. — 370 с.
  11. Lee, E. S. A theory of migration / E. S. Lee // Demography. — 1966. — Vol. 3. — No. 1. — P. 47–57. doi: 10.2307/2060063
  12. Yomkondo, E. What is the Trigger of Migration Trends in Asia Pacific Region? / E. Yomkondo, M. Nils // Proceedings of Airlangga Conference on International Relations (ACIR 2018) — Politics, Economy and Security Changing Indo-Pacific Region. — 2022. — P. 211–218. doi: 10.5220/0010275200002309
  13. Schultz, T. W. Investing in People. The Economics of Population Quality / T. W. Schultz — Los Angeles, CA : University of California Press. — 1981. doi: 10.1525/9780520318540
  14. Рязанцев, С. В. Эмигранты из России. Русская диаспора или русскоговорящие сообщества? / С. В. Рязанцев // Социологические исследования. — 2016. — № 12. — С. 84–94. EDN: XGVSIN
  15. Рощин, Ю. В. Миграция населения в судьбе России / Ю. В. Рощин — Москва : Авангард. — 2008. — 288 с.
  16. Aleshkovski, I. The changing landscape of Russia’s emigration from 1990 to 2020: trends and determinants / I. Aleshkovski, A. Gasparishvili, A. Grebenyuk // Journal of Globalization Studies. — 2023. — Vol. 14. — No. 1. — P. 42–65. doi: 10.30884/jogs/2023.01.04
  17. Рязанцев, С. В. Факторы эмиграции из России в постсоветский период: региональные особенности / С. В. Рязанцев, М. Н. Храмова // Экономика региона. — 2018. — Т. 14 — № 4. — С. 1298–1311. doi: 10.17059/2018-4-19; EDN: YRQACD
  18. Липатова, Л. Н. Международная миграция в России: основные направления и возможные последствия / Л. Н. Липатова // Национальная безопасность и стратегическое планирование. — 2020. — № 2(30). — С. 58–62. doi: 10.37468/2307-1400-2020-2-58-62; EDN: JTRQNF
  19. Белов, Ф. Д. Учебная миграция: факторы, влияющие на привлечение иностранных и возврат российских молодых ученых / Ф. Д. Белов // Вестник РУДН. Серия Экономика. — 2020. — Т. 28. — № 1. — С. 184–195. doi: 10.22363/2313-2329-2020-28-1-184-195; EDN: HPYSFG
  20. Рязанцев, С. В. Эмиграция из России в Китай: тренды, формы, формирование русскоговорящих общин / С. В. Рязанцев, Цюньлань У // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. — 2016. — № 6. — С. 15–24. EDN: XXKIZP
  21. Афзали, М. Молодежная эмиграция и утечка мозгов из Ирана: причины, тенденции и направления / М. Афзали // Вестник Нижегородского университета имени Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. — 2020. — № 3(59). — С. 52–59. EDN: OYPJBI
  22. Рязанцев, С. В. Русскоязычные мигранты в Юго-Восточной Азии / С. В. Рязанцев // Социологические исследования. — 2017. — № 8(401). — С. 66–72. doi: 10.7868/S0132162517080074; EDN: ZGOXPV
  23. Рязанцев, С. В. Факторы, формы и тенденции эмиграции российских граждан в страны Юго-Восточной Азии / С. В. Рязанцев, Н. Г. Кузнецов, А. С. Лукьянец, М. Н. Храмова, // Сегодня и завтра российской экономики. — 2016. — № 79–80. — С. 5–10. EDN: YNFKBV
  24. Menard, Scott W. Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications. Library of Congress Cataloging in Publication data / Scott W. Menard. — 2010. — 377p.
  25. Hilbe, Joseph M. Practical Guide to Logistic Regression / Joseph M. Hilbe. — 2015. — Chapman & Hall/CRC. — 174p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».