PROGNOSTIC MODEL OF EVALUATION OF LETHALITY AND FUNCTIONAL RECOVERY AFTER SEVERE AND EXTREMELY SEVERE STROKE


Cite item

Full Text

Abstract

Model of prognostication of assessment according to Bartel scale in 1, 3, 6 and 12 months after stroke including initial assessment according to Bartel scale and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) was developed. In patients with brain infarction in the medial cerebral artery basin an assessment according to ASRECTS scale additionally included into the model was expedient. In prognostication of adverse outcome (5-6 numbers on Rankin scale) an assessment according to the Glasgow Coma Scale (GCS) was the most significant on admission. Application of complex model gave some improvement: Complex index = 7.14 - 0.07 NIHSS - 0.548 GCS- 2.91 Bartel (0) - 0.005 x (cross dislocation, mm) - 1.03 x (axial dislocation, mm).

About the authors

I. V Sidyakina

ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России

канд. мед. наук, зав. отд-нием реабилитации для неврологических больных

S. V Tsarenko

ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

д-р мед. наук, анестезиолог-реаниматолог ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России, проф. каф. многопрофильной клинической подготовки ф-та фундаментальной медицины МГУ им. М. В. Ломоносова

Do O.R. Brushina

ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России

врач отд-ния реанимации и интенсивной терапии для неврологических больных

K. I.V Aledina

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

студентка ф-та фундаментальной медицины

S. T.V Hapovalenko

ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России

канд. мед. наук, гл. врач

K. V Lyadov

ФГУ Лечебно-реабилитационный центр Минздравсоцразвития России

д-р мед. наук, проф., дир.

References

  1. Barber P. A., Demchuk A. M., Zhang J., Buchan A. M. Validity and reliability of a quantitative computed tomography score in predicting outcome of hyperacute stroke before thrombolytic therapy. ASPECTS Study Group. Alberta Stroke Programme Early CT Score // Lancet. — 2000. — Vol. 355. — P. 1670—1674.
  2. German Stroke Study Collaboration. Age and National Institutes ofHealth Stroke Scale Score within 6 hours after onset are accurate predictors of outcome after cerebral ischemia: development and external validation of prognostic models // Stroke. — 2004. — Vol. 35. — P. 158—162.
  3. Tilling K., Sterne J. A., Rudd A. G. et al. A new method for predicting recovery after stroke // Stroke. — 2001. — Vol. 32. — P. 2867—2873.
  4. Vincent J.-L. Evidence-based medicine in the ICU: important advances and limitations // Chest. — 2004. — Vol. 126. — P. 592—600.
  5. Virtual International Stroke Trials Archive (VISTA) Investigators. Predicting long-term outcome after acute ischemic stroke: a simple index works in patients from controlled clinical trials // Stroke. — 2008. — Vol. 39. — P. 1821—1826.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».