MEDICO-SOCIAL CHARACTERISTIC OF PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS IN UFA


Cite item

Full Text

Abstract

The analysis of the structure and dynamics of total disability due to multiple sclerosis in the city of Ufa from 2010 to 2016 years. 256(48,5%) patients including 72% out of them of working age have the persistent disability. The majority of persons with disabilities (57%) have secondary-progressive course of the disease. The average age of persons with disabilities due to multiple sclerosis accounted of 47.3 ± 11.6 years, the average score on the EDSS of persons with disabilities was 5.3 ± 1.3 points, the average duration of the disease before the appearance of signs of persistent disability accounts of 9.8 ± 8.2 years. Economic losses due to disability from multiple sclerosis in Ufa amounted to 3 543 493 849,15 RUB.

About the authors

Elena V. Ivanova

Bashkir State Medical University

Email: elenaivanovaufa@mail.ru
Postgraduate Student of the Department of Neurology with Courses of Neurosurgery and Medical Genetics; Ufa, 450000, Russian Federation Ufa, 450000, Russian Federation

K. Z Bakhtiyarova

Bashkir State Medical University; G.G. Kuvatov Republican Clinical Hospital

Ufa, 450000, Russian Federation; Ufa, 450005, Russian Federation

E. V Safronova

Main Bureau of Medical-Social Examination of the Republic of Bashkortostan

Ufa, 450015, Russian Federation

References

  1. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз: руководство для врачей. 5-е изд. М.: МЕДпресс-информ; 2016.
  2. Бахтиярова К.З, Гумерова З.Б, Магжанов Р.В. Анализ стойкой нетрудоспособности у больных рассеянным склерозом. Нейроиммунология. 2005; 2(2): 77-8.
  3. Карнаух В.Н. Анализ инвалидизации при рассеянном склерозе. Сибирский медицинский журнал. 2011; (1): 115-7.
  4. Ласков В.Б., Логачева Е.А., Третьякова Е.Е., Гриднев М.А. Клинико-эпидемиологические особенности больных рассеянным склерозом в Курской области. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017; 9(1): 55-60.
  5. Сорокина К.Б., Чичановская Л.В, Бахарева О.Н., Ястребова Е.Н. Статистический анализ эпидемиологических особенностей течения рассеянного склероза в Тверской области. Вестник Тверского государственного университета. Серия «Экономика и управление». 2014; (1): 340-9.
  6. http://www.gks.ru. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики.
  7. http://bashstat.gks.ru.Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».