Когнитивный резерв среди пожилых пациентов с черепно-мозговой травмой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Черепно-мозговая травма (ЧМТ) — это повреждение головного мозга, вызванное внешним механическим воздействием, которое приводит к временному или постоянному нарушению функций мозга и связано с нарушениями скорости обработки информации, внимания, памяти, речи, зрительно-пространственного восприятия и исполнительных функций. Когнитивный резерв определяется как унаследованные или приобретённые умственные навыки, которые обеспечивают более высокую когнитивную адаптивность и защищают от последствий старения мозга, болезней или травм, однако у пациентов с ЧМТ он недостаточно изучен.

Цель. Изучение особенностей когнитивного резерва у пожилых пациентов с черепно-мозговой травмой.

Материалы и методы. Обследованы 57 человек 60–74 лет с ЧМТ и 60 пациентов аналогичного возраста без травматизации. Для оценки когнитивного резерва использовалась методика Cognitive reserve index questionnaire, включающая вопросы об образовании, профессиональной деятельности и свободном времени (досуге). Обследование психического состояния проводилось по шкалам MoCA и MMSE.

Результаты. При сравнении результатов пациентов пожилого возраста с ЧМТ и аналогичного возраста без травматизации общий индекс когнитивного резерва был выше у пациентов контрольной группы. Среди пациентов 60–74 лет с ЧМТ индекс когнитивного резерва был статистически значимо выше у лиц с лёгкой степенью тяжести, а наименьшим — с тяжёлой (p <0,001). Была получена положительная корреляция между параметрами «вождение автомобиля» (r=0,315, p <0,05) и «использование современных технологий» (r=0,300, p <0,05) и пациентами пожилого возраста без травматизации. Одновременно эти характеристики были отрицательно связаны с пациентами со средней степенью тяжести ЧМТ (r=-0,273, p <0,05 и r=-0,404, p <0,05 соответственно).

Заключение. Когнитивный резерв вносит значительный вклад в клиническую характеристику ЧМТ в пожилом возрасте. Полученные результаты продемонстрировали, что когнитивный резерв взаимосвязан со степенью ЧМТ и чем она тяжелее, тем ниже индекс когнитивного резерва.

Об авторах

Анастасия Сергеевна Лысенко

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: anastasiya-lysenko-96@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9205-0122
Россия, Белгород

Николай Михайлович Агарков

Белгородский государственный национальный исследовательский университет; Юго-Западный государственный университет; Тамбовский филиал МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Фёдорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitalaxen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4821-3692
SPIN-код: 8921-6603

д-р мед. наук, профессор

Россия, Белгород; Курск; Тамбов

Список литературы

  1. Dikmen SS, Corrigan JD, Levin HS, et al. Cognitive outcome following traumatic brain injury. J Head Trauma Rehabil. 2009;24(6):430–438. doi: 10.1097/HTR.0b013e3181c133e9
  2. Capizzi A, Woo J, Verduzco-Gutierrez M. Traumatic Brain Injury: An Overview of Epidemiology, Pathophysiology, and Medical Management. Med Clin North Am. 2020;104(2):213–238. doi: 10.1016/j.mcna.2019.11.001
  3. Agarkov NM, Agarkova VN, Kopylov AE. Features of testing the basic functional activity of patients with sarcopenic obesity and visual deficits. Research Results in Biomedicine. 2025;11(1):164–177. doi: 10.18413/2658-6533-2025-11-1-0-9 EDN: BPCMSR
  4. Rabinowitz AR, Levin HS. Cognitive sequelae of traumatic brain injury. Psychiatr Clin North Am. 2014;37(1):1–11. doi: 10.1016/j.psc.2013.11.004
  5. Agarkov NM, Yablokov MM, Konyaev DA, et al. Cognitive and anxiety-depressive disorders in patients suffering from age-related macular degeneration and cataracts. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2021;23(2):83–90. doi: 10.17816/brmma71307 EDN: XEWWPY
  6. Stern Y, Arenaza-Urquijo EM, Bartres-Faz D, et al. Whitepaper: Defining and investigating cognitive reserve, brain reserve, and brain maintenance. Alzheimers Dement. 2020;16(9):1305–1311. doi: 10.1016/j.jalz.2018.07.219
  7. Gurko TS, Agarkov NM, Lev IV, et al. Features of postural disorders and connections with the blood complement system in falls syndrome in the elderly. Research Results in Biomedicine. 2022;8(2):259–267. doi: 10.18413/2658-6533-2022-8-2-0-10 EDN: AXMZBM
  8. Ekdahl N, Godbolt AK, Deboussard CN, et al. Cognitive reserve, early cognitive screening, and relationship to long-term outcome after severe traumatic brain injury. J Clin Med. 2022;11(7):2046. doi: 10.3390/jcm11072046
  9. Nucci M, Mapelli D, Mondini S. Cognitive Reserve Index questionnaire (CRIq): a new instrument for measuring cognitive reserve. Aging Clin Exp Res. 2012;24(3):218–226. doi: 10.3275/7800
  10. Nunes I, Nunes MV. The influence of cognitive reserve in the protection of the cognitive status after an acquired brain injury: A systematic review. J Clin Exp Neuropsychol. 2022;43(9):839–860. doi: 10.1080/13803395.2021.2014788
  11. Verzilina IN, Agarkov NM, Churnosov MI. The impact of anthropogenic atmospheric pollution on the incidence of congenital malformations. Hygiene and Sanitation. 2008;(2):17–20. EDN: TIWXWZ
  12. Schneider EB, Sur S, Raymont V, et al. Functional recovery after moderate/severe traumatic brain injury: A role for cognitive reserve? Neurology. 2014;82(18):1636–1642. doi: 10.1212/WNL.0000000000000379
  13. Redfors P, Hofgren C, Eriksson I, et al. The Barrow Neurological Institute screen for higher cerebral functions in cognitive screening after stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2014;23(2):349–355. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2013.04.026
  14. Denvall V, Elmståhl S, Prigatano GP. Replication and construct validation of the Barrow Neurological Institute Screen for Higher Cerebral Function with a Swedish population. J Rehabil Med. 2002;34:153–157. doi: 10.1080/16501970213231
  15. Stenberg M, Godbolt AK, Deboussard CN, et al. Cognitive impairment after severe traumatic brain injury, clinical course and impact on outcome: A Swedish-icelandic study. Behav Neurol. 2015:2015:680308. doi: 10.1155/2015/680308
  16. Sherer M, Stouter J, Hart T, et al. Computed tomography findings and early cognitive outcome after traumatic brain injury. Brain Inj. 2006;20:997–1005. doi: 10.1080/02699050600677055
  17. Fraser EE, Downing MG, Biernacki K, et al. Cognitive reserve and age predict cognitive recovery after mild to severe traumatic brain injury. J Neurotrauma. 2019;36:2753–2761. doi: 10.1089/neu.2019.6430
  18. Krell-Roesch J, Syrjanen JA, Vassilaki M, et al. Quantity and quality of mental activities and the risk of incident mild cognitive impairment. Neurology. 2019;93(6):e548–e558. doi: 10.1212/WNL.0000000000007897
  19. Zhu X, Qiu C, Zeng Y, et al. Leisure activities, education, and cognitive impairment in Chinese older adults: A population-based longitudinal study. International Psychogeriatrics. 2017;29(5):727–739. doi: 10.1017/S1041610216001769
  20. Hakiki B, Pancani S, Romoli AM, et al. Cognitive reserve index and long-term disability in patients with severe traumatic brain injury discharged from the intensive rehabilitation unit. Fron Neurol. 2023;(14):1106989. doi: 10.3389/fneur.2023.1106989
  21. Ayton A, Hicks AJ, Spitz G, et al. The utility of the Cognitive Reserve Index questionnaire in chronic traumatic brain injury. Clin Neuropsychol. 2024;38(1):182–201. doi: 10.1080/13854046.2023.2196441
  22. Anderson JF, Martin L. The relationship between cognitive reserve and outcome after controlling for psychological status and sex following mild traumatic brain injury. Brain Inj. 2023;37(9):1048–1055. doi: 10.1080/02699052.2023.2222642
  23. Oliva G, Masina F, Hosseinkhani N, et al. Cognitive reserve in the recovery and rehabilitation of stroke and traumatic brain injury: A systematic review. Clin Neuropsychol. 2025;39(6):1450–1486. doi: 10.1080/13854046.2024.2405226
  24. Menardi A, Bertagnoni G, Sartori G, et al. Past life experiences and neurological recovery: The role of cognitive reserve in the rehabilitation of severe post-anoxic encephalopathy and traumatic brain injury. J Int Neuropsychol Soc. 2020;26(4):394–406. doi: 10.1017/S1355617719001231
  25. Bertoni D, Petraglia F, Basagni B, et al. Cognitive Reserve Index and functional and cognitive outcomes in severe acquired brain injury: A pilot study. Appl Neuropsycholog. 2020;29(4):684–694. doi: 10.1080/23279095.2020.1804910

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Интегральный индекс когнитивного резерва у пациентов с лёгкой (1), средней (2), тяжёлой (3) черепно-мозговой травмой и лиц контрольной группы (4). * p <0,01 между пациентами с лёгкой и средней степенью черепно-мозговой травмы, ** p <0,01 между пациентами с лёгкой и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, # p <0,05 между пациентами со средней и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, *** p <0,01 между пациентами со средней, тяжёлой черепно-мозговой травмой и лицами контрольной группы.

Скачать (104KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Средний балл когнитивных нарушений по шкале MMSE у пациентов с лёгкой (1), средней (2), тяжёлой (3) черепно-мозговой травмой и лиц контрольной группы (4). * p <0,01 между пациентами с лёгкой и средней степенью черепно-мозговой травмы, ** p <0,001 между пациентами с лёгкой и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, # p <0,01 между пациентами со средней и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, *** p <0,01 между пациентами со средней, тяжёлой черепно-мозговой травмой и лицами контрольной группы.

Скачать (84KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Показатели когнитивных нарушений по шкале MoCA у пациентов с лёгкой (1), средней (2), тяжёлой (3) черепно-мозговой травмой и лиц контрольной группы (4). * p <0,01 между пациентами с лёгкой и средней степенью тяжести черепно-мозговой травмы, ** p <0,001 между пациентами с лёгкой и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, # p <0,05 между пациентами со средней и тяжёлой степенью черепно-мозговой травмы, *** p <0,01 между пациентами со средней, тяжёлой черепно-мозговой травмой и лицами контрольной группы.

Скачать (78KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».