THE CURRENT STRATEGY OF RISK ASSESSMENT AND PREVENTION OF BONE FRACTURES AMONG THE EMPLOYEES AND WORKERS OF MOSCOW


Cite item

Full Text

Abstract

The present study was designed to develop an optimal strategy for risk assessment and prevention of bone fractures among the employees and workers of Moscow region, who were not previously examined, and did not receive anti-osteoporotic therapy. The study included 737 women aged 45 to 64 years (mean age 53,9, ± 4,7 years). Evaluation of ten-year risk of bone fractures was carried out using the mathematical analysis of the FRAX system (John A. Kanis, 2008). Evaluation of bone mineral density (BMD) was performed using dual energy x-ray absorption densitometry (DEXA) «HOLOGIC» with the definition of BMD in the three areas. The condition of thoracic and lumbar spine was evaluated with the help of morphometric vertebral semi-quantitative Dzhenanta method (IVA). X-rays of thoracic and lumbar spine in lateral projection were carried out to confirm the presence of a fracture. Analyzing the data obtained it was established that in the age group 45-65 years, the method of determining the ten-year fracture risk FRAX has low sensitivity compared with standard diagnostic methods of osteoporosis and can not be recommended as the primary method for clinical examination of women of this age in spite of its low-cost and availability.

About the authors

S. B Malichenko

Российский университет дружбы народов

д-р мед. наук, проф., зав. каф. клинической и социальной гериатрии

E. A Maschenko

Российский университет дружбы народов

канд. мед. наук, доц. каф. клинической и социальной гериатрии

D. S Ogay

ГБУЗ МО Московский областной онкологический диспансер

канд. мед. наук, зав. онкологическим-гинекологическим отд-нием Балашиха

References

  1. Официальный сайт ВОЗ http://www.who.int/en/
  2. http://www.shef.ac.uk/FRAX/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».