The comparative analysis of effectiveness of expertise of bone fractures risk using the conventional diagnostics methods and FRAX technique in various age groups


Cite item

Full Text

Abstract

The osteoporosis is one of the most widespread diseases of the muscular-skeletal system. Therefore, a complex of preventive measures will promote the support of working activity and the enhancement of life quality in elderly age. The study compared the efficiency of conventional osteoporosis diagnostics and FRAX technique in patients of different age groups. The results have shown that the FRAX mathematical model of evaluation of 10-year period bone fracture risk is not an effective diagnostic method as compared with conventional diagnostics. The FRAX clinical significance increases in patients aged 65 years and older with a lower BMD level and presence of 2 and more risk factors, which are considered by this diagnostic method.

About the authors

S. B Malitchenko

ГОУ ВПО "Российский университет дружбы народов"

д-р мед. наук, проф., зав. каф. клинической и социальной гериатрии Москва

E. R Shakhnis

ГОУ ВПО "Российский университет дружбы народов"

канд. мед. наук, ассистент каф. клинической и социальной гериатрии Москва

E. A Maschenko

ГОУ ВПО "Российский университет дружбы народов"

канд. мед. наук, доц. каф. клинической и социальной гериатрии 109388, Москва, ул. Шоссейная, 43

M. U Shibilova

ГОУ ВПО "Российский университет дружбы народов"

аспирант каф. клинической и социальной гериатрии Москва

References

  1. Аудит состояния проблемы остеопороза в странах Восточной Европы и Центральной Азии 2010 // www.osteoporoz.ru
  2. Гришина Л.П., Пугиев Л.И. Инвалидность как медико-демографическая проблема // Мед.-соц. эксперт. и реабил. - 2007. - № 4. - С. 33-36.
  3. Основные показатели инвалидности взрослого населения в Российской Федерации в 2007 году (стат. сборник). - М., 2008. - Ч. 1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».