Critical points of viability in elderly patients with visual deficits

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: With an increase in the average life expectancy of the population, the number of elderly people is increasing, and issues related to their health and vitality are becoming more relevant. Critical points of viability in the elderly are the moments when their body becomes the most vulnerable and requires special attention and care.

AIM: The study of critical points of viability in elderly patients with visual impairment and the identification of the relationship between various mental or psychiatric diseases.

MATERIALS AND METHODS: A correlation analysis of key variables was carried out and the relationship between different variables was revealed. We conducted several tests to identify cognitive impairment, depression and learned about the quality of people’s sleep.

RESULTS: As a result of the study, 2,646 elderly people underwent 40.5% of men and 59.5% of women, whose average age was 69.69±6.22 years. More than half of the respondents had no physical activity and had a normal sleep quality. According to the study, psychological stability was positively associated with quality of life and negatively associated with depression and sleep quality (p <0.01). Depression, cognitive impairment, and sleep quality were positively associated with quality of life. Sleep quality showed a negative association with quality of life, depression (p <0.01) and cognitive impairment, and a positive association with depression (p <0.01).

CONCLUSIONS: Critical points of viability in the elderly are an important problem that requires special attention and care. Support from relatives, friends and specialists plays a special role, which can help prevent crisis situations and ensure that older people age with dignity. Preventive measures, proper nutrition, physical activity and regular medical examinations also play an important role in maintaining the vitality and quality of life of the elderly.

About the authors

Mikhail A. Neudakhin

S. Fyodorov Eye Microsurgery Complex

Author for correspondence.
Email: mntk@mntk-tambov.ru
SPIN-code: 6638-6028
Russian Federation, 1 Rasskazovskoe hwy, Tambov, 392000

References

  1. Hayashi T, Wada N, Kubota T, et al. Associations of sleep quality with the skeletal muscle strength in patients with type 2 diabetes with poor glycemic control. J Diabetes Investig. 2023;14(6):801–810. doi: 10.1111/jdi.14007
  2. Abdoli N, Salari N, Darvishi N, et al. The global prevalence of major depressive disorder (MDD) among the elderly: a systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2022;132:1067–1073. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.10.041
  3. Bastami F, Salahshoori A, Shirani F, et al. Risk factors of depression on the elderly: a review study. J Gerontol. 2016;1(2):54–65. doi: 10.18869/acadpub.joge.1.2.54
  4. Matsuda R, Kohno T, Kohsaka S, et al. Psychological disturbances and their association with sleep disturbances in patients admitted for cardiovascular diseases. Plos One. 2021;16(1):e0244484. doi: 10.1371/journal.pone.0244484
  5. Helvik A-S, Engedal K, Krokstad S, et al. A comparison of depressive symptoms in elderly medical inpatients and the elderly in a population-based health study (the Nord-Trøndelag Health Study 3). Nord J Psychiatry. 2011;66(3):189–197. doi: 10.3109/08039488.2011.614958
  6. IsHak WW, Collison K, Danovitch I, et al. Screening for Depression in Hospitalized Medical Patients. J Hosp Med. 2017;12(2):118–125. doi: 10.12788/jhm.2693
  7. Goldberg D. The detection and treatment of depression in the physically ill. World Psychiatry. 2010;9(1):16–20. doi: 10.1002/j.2051-5545.2010.tb00256.x
  8. Wang X, Ma X, Yang M, et al. Proportion and related factors of depression and anxiety for inpatients with lung cancer in China: a hospital-based cross-sectional study. Support Care Cancer. 2022;30(6):5539–5549. doi: 10.1007/s00520-022-06961-3
  9. Butt M, Chavarria Y, Ninmol J, et al. Association of increased pain intensity, daytime sleepiness, poor sleep quality, and quality of life with mobile phone overuse in patients with migraine: a multicenter, cross-sectional comparative study. Brain Behav. 2022;12(10):e2760. doi: 10.1002/brb3.2760
  10. Dobing S, Frolova N, McAlister F, Ringrose J. Sleep Quality and Factors Influencing Self-Reported Sleep Duration and Quality in the General Internal Medicine Inpatient Population. Plos One. 2016;11(6):e0156735. doi: 10.1371/journal.pone.0156735
  11. Liao H, Liao S, Gao Y, et al. Correlation between Sleep Time, Sleep Quality, and Emotional and Cognitive Function in the Elderly. Biomed Res Int. 2022;2022:9709536. doi: 10.1155/2022/9709536
  12. Cappuccio FP, Cooper D, D’Elia L, et al. Sleep duration predicts cardiovascular outcomes: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2011;32(12):1484–1492. doi: 10.1093/eurheartj/ehr007
  13. Eyigor S, Eyigor C, Uslu R. Assessment of pain, fatigue, sleep and quality of life (QoL) in elderly hospitalized cancer patients. Arch Gerontol Geriatr. 2010;51(3):e57–e61. doi: 10.1016/j.archger.2009.11.018
  14. Dong D, Lou P, Wang J, et al. Interaction of sleep quality and anxiety on quality of life in individuals with type 2 diabetes mellitus Health Qual. Life Outcomes. 2020;18(1):150. doi: 10.1186/s12955-020-01406-z
  15. Bonnet MН. Acute sleep deprivation. Science Direct Princ. Pract Sleep Med. 2005:51–66.
  16. Gulia K, Kumar V. Sleep disorders in the elderly: a growing challenge. Psychogeriatrics. 2018;18(3):155–165. doi: 10.1111/psyg.12319
  17. Zou G, Li Y, Xu R, Li P. Resilience and positive affect contribute to lower cancer-related fatigue among Chinese patients with gastric cancer. J Clin Nurs. 2018;27(7–8):e1412–e1418. doi: 10.1111/jocn.14245
  18. Isokääntä S, Honkalampi K, Kokki H, Sintonen H, Kokki M. Resilience and health-related quality of life in patients with pulmonary diseases receiving ambulatory oxygen therapy. BMC Pulmonary Medicine. 2021;21(1):144. doi: 10.1186/s12890-021-01515-5
  19. Sehgal P, Ungaro R, Foltz C, et al. High Levels of Psychological Resilience Associated With Less Disease Activity, Better Quality of Life, and Fewer Surgeries in Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2021;27(6):791–796. doi: 10.1093/ibd/izaa196
  20. Lau WKW. The role of resilience in depression and anxiety symptoms: A three-wave cross-lagged study. Stress Health. 2022;38(4):804–812. doi: 10.1002/smi.3136
  21. Song L, Cao Y, Li J, et al. Psychological distress and resilience in patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumor. Front Endocrinol. 2022;13:947998. doi: 10.3389/fendo.2022.947998
  22. Toukhsati SR, Jovanovic A, Dehghani S, et al. Low psychological resilience is associated with depression in patients with cardiovascular disease. Eur J Cardiovasc Nurs. 2016;16(1):64–69. doi: 10.1177/1474515116640412
  23. Tadayon M, Dabirizadeh S, Zarea K, et al. Investigating the relationship between psychological hardiness and resilience with depression in women with breast cancer. Gulf J Oncolog. 2018;1(28):23–30.
  24. Liu J, Chang L, Wu S, Tsai PS. Resilience mediates the relationship between depression and psychological health status in patients with heart failure: A cross-sectional study. Int J Nurs Stud. 2015;52(12):1846–1853. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.07.005
  25. Schouten R, Harmse V, Dekker F, et al. Dimensions of Depressive Symptoms and Their Association With Mortality, Hospitalization, and Quality of Life in Dialysis Patients: A Cohort Study. Psychosom Med. 2019;81(7):649–658. doi: 10.1097/PSY.0000000000000723
  26. Saraçlı Ö, Akca ASD, Atasoy N, et al. The Relationship between Quality of Life and Cognitive Functions, Anxiety and Depression among Hospitalized Elderly Patients. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2015;13(2):194–200. doi: 10.9758/cpn.2015.13.2.194

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».