Критические точки жизнеспособности у пожилых пациентов со зрительным дефицитом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. С увеличением средней продолжительности жизни населения возрастает число пожилых людей, и вопросы, связанные с их здоровьем и жизнеспособностью, становятся всё более актуальными. Критические точки жизнеспособности у пожилых — это моменты, когда их организм становится наиболее уязвимым и требует особого внимания и ухода. Существует ряд критических точек, которые могут стать опасными для жизни пожилых людей. Такими точками являются когнитивные нарушения, депрессия, качество сна, психологическая устойчивость и ухудшение состояния здоровья.

Цель. Изучение критических точек жизнеспособности у пожилых пациентов со зрительным дефицитом и выявление взаимосвязи различных психических или психиатрических заболеваний.

Материалы и методы. Проведён корреляционный анализ ключевых переменных, и выявлена зависимость между различными переменными. Выполнено несколько тестов для выявления когнитивных нарушений, депрессии и определения качества сна у участников исследования.

Результаты. Из 2646 пожилых людей, участвовавших в исследовании, 40,5% составляли мужчины и 59,5% — женщины, их средний возраст составил 69,69±6,22 года. Более половины опрошенных не имели физических нагрузок и отмечали нормальное качество сна. Согласно исследованию, психологическая устойчивость была положительно связана с качеством жизни и отрицательно — с депрессией и качеством сна (p <0,01). Депрессия, когнитивные нарушения и качество сна были положительно связаны с качеством жизни. Качество сна показало отрицательную связь с качеством жизни, депрессией (p <0,01) и когнитивными нарушениями и положительную — с депрессией (p <0,01).

Заключение. Критические точки жизнеспособности у пожилых людей представляют важную проблему, требующую особого внимания и заботы. Особую роль играет поддержка со стороны родственников, друзей и специалистов, которая может помочь предотвратить кризисные ситуации и обеспечить пожилым людям достойное старение. Профилактические меры, правильное питание, физическая активность и регулярные медицинские осмотры также играют важную роль в поддержании жизнеспособности и качества жизни пожилых людей.

Об авторах

Михаил Александрович Неудахин

Межотраслевой научно-технический комплекс «Микрохирургия глаза» им. академика С.Н. Фёдорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mntk@mntk-tambov.ru
SPIN-код: 6638-6028
Россия, 392000, г. Тамбов, Рассказовское шоссе, д. 1

Список литературы

  1. Hayashi T, Wada N, Kubota T, et al. Associations of sleep quality with the skeletal muscle strength in patients with type 2 diabetes with poor glycemic control. J Diabetes Investig. 2023;14(6):801–810. doi: 10.1111/jdi.14007
  2. Abdoli N, Salari N, Darvishi N, et al. The global prevalence of major depressive disorder (MDD) among the elderly: a systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2022;132:1067–1073. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.10.041
  3. Bastami F, Salahshoori A, Shirani F, et al. Risk factors of depression on the elderly: a review study. J Gerontol. 2016;1(2):54–65. doi: 10.18869/acadpub.joge.1.2.54
  4. Matsuda R, Kohno T, Kohsaka S, et al. Psychological disturbances and their association with sleep disturbances in patients admitted for cardiovascular diseases. Plos One. 2021;16(1):e0244484. doi: 10.1371/journal.pone.0244484
  5. Helvik A-S, Engedal K, Krokstad S, et al. A comparison of depressive symptoms in elderly medical inpatients and the elderly in a population-based health study (the Nord-Trøndelag Health Study 3). Nord J Psychiatry. 2011;66(3):189–197. doi: 10.3109/08039488.2011.614958
  6. IsHak WW, Collison K, Danovitch I, et al. Screening for Depression in Hospitalized Medical Patients. J Hosp Med. 2017;12(2):118–125. doi: 10.12788/jhm.2693
  7. Goldberg D. The detection and treatment of depression in the physically ill. World Psychiatry. 2010;9(1):16–20. doi: 10.1002/j.2051-5545.2010.tb00256.x
  8. Wang X, Ma X, Yang M, et al. Proportion and related factors of depression and anxiety for inpatients with lung cancer in China: a hospital-based cross-sectional study. Support Care Cancer. 2022;30(6):5539–5549. doi: 10.1007/s00520-022-06961-3
  9. Butt M, Chavarria Y, Ninmol J, et al. Association of increased pain intensity, daytime sleepiness, poor sleep quality, and quality of life with mobile phone overuse in patients with migraine: a multicenter, cross-sectional comparative study. Brain Behav. 2022;12(10):e2760. doi: 10.1002/brb3.2760
  10. Dobing S, Frolova N, McAlister F, Ringrose J. Sleep Quality and Factors Influencing Self-Reported Sleep Duration and Quality in the General Internal Medicine Inpatient Population. Plos One. 2016;11(6):e0156735. doi: 10.1371/journal.pone.0156735
  11. Liao H, Liao S, Gao Y, et al. Correlation between Sleep Time, Sleep Quality, and Emotional and Cognitive Function in the Elderly. Biomed Res Int. 2022;2022:9709536. doi: 10.1155/2022/9709536
  12. Cappuccio FP, Cooper D, D’Elia L, et al. Sleep duration predicts cardiovascular outcomes: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2011;32(12):1484–1492. doi: 10.1093/eurheartj/ehr007
  13. Eyigor S, Eyigor C, Uslu R. Assessment of pain, fatigue, sleep and quality of life (QoL) in elderly hospitalized cancer patients. Arch Gerontol Geriatr. 2010;51(3):e57–e61. doi: 10.1016/j.archger.2009.11.018
  14. Dong D, Lou P, Wang J, et al. Interaction of sleep quality and anxiety on quality of life in individuals with type 2 diabetes mellitus Health Qual. Life Outcomes. 2020;18(1):150. doi: 10.1186/s12955-020-01406-z
  15. Bonnet MН. Acute sleep deprivation. Science Direct Princ. Pract Sleep Med. 2005:51–66.
  16. Gulia K, Kumar V. Sleep disorders in the elderly: a growing challenge. Psychogeriatrics. 2018;18(3):155–165. doi: 10.1111/psyg.12319
  17. Zou G, Li Y, Xu R, Li P. Resilience and positive affect contribute to lower cancer-related fatigue among Chinese patients with gastric cancer. J Clin Nurs. 2018;27(7–8):e1412–e1418. doi: 10.1111/jocn.14245
  18. Isokääntä S, Honkalampi K, Kokki H, Sintonen H, Kokki M. Resilience and health-related quality of life in patients with pulmonary diseases receiving ambulatory oxygen therapy. BMC Pulmonary Medicine. 2021;21(1):144. doi: 10.1186/s12890-021-01515-5
  19. Sehgal P, Ungaro R, Foltz C, et al. High Levels of Psychological Resilience Associated With Less Disease Activity, Better Quality of Life, and Fewer Surgeries in Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2021;27(6):791–796. doi: 10.1093/ibd/izaa196
  20. Lau WKW. The role of resilience in depression and anxiety symptoms: A three-wave cross-lagged study. Stress Health. 2022;38(4):804–812. doi: 10.1002/smi.3136
  21. Song L, Cao Y, Li J, et al. Psychological distress and resilience in patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumor. Front Endocrinol. 2022;13:947998. doi: 10.3389/fendo.2022.947998
  22. Toukhsati SR, Jovanovic A, Dehghani S, et al. Low psychological resilience is associated with depression in patients with cardiovascular disease. Eur J Cardiovasc Nurs. 2016;16(1):64–69. doi: 10.1177/1474515116640412
  23. Tadayon M, Dabirizadeh S, Zarea K, et al. Investigating the relationship between psychological hardiness and resilience with depression in women with breast cancer. Gulf J Oncolog. 2018;1(28):23–30.
  24. Liu J, Chang L, Wu S, Tsai PS. Resilience mediates the relationship between depression and psychological health status in patients with heart failure: A cross-sectional study. Int J Nurs Stud. 2015;52(12):1846–1853. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.07.005
  25. Schouten R, Harmse V, Dekker F, et al. Dimensions of Depressive Symptoms and Their Association With Mortality, Hospitalization, and Quality of Life in Dialysis Patients: A Cohort Study. Psychosom Med. 2019;81(7):649–658. doi: 10.1097/PSY.0000000000000723
  26. Saraçlı Ö, Akca ASD, Atasoy N, et al. The Relationship between Quality of Life and Cognitive Functions, Anxiety and Depression among Hospitalized Elderly Patients. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2015;13(2):194–200. doi: 10.9758/cpn.2015.13.2.194

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».