Severity of impaired functioning, disability and health among hospitalized patients with non-psychotic disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Mental disorders are currently a serious problem for society and require a systematic approach to prevention, treatment and rehabilitation. Among these disorders, 51.0% are non-psychotic. The application of the International Classification of Functioning (ICF) allows a fairly objective assessment of the severity of disorders that limit the life activity of patients and their dynamics, characterizing the effectiveness of treatment and rehabilitation. However, the use of the ICF in psychiatric practice is limited.

AIM: To evaluate the effectiveness of inpatient rehabilitation of patients with non-psychotic disorders based on the use of ICF.

MATERIALS AND METHODS: The object of the study was 317 psychiatric inpatients with non-psychotic disorders. The severity of life activity limitations according to the ICF at admission and discharge was studied. Inclusion criteria: age under 18; patient refusal to participate; acute psychotic symptomatology, gross cognitive defect. Statistical analysis was performed using application programs in Microsoft Office Excel 2010.

RESULTS: Women accounted for 59.9% (190 people) of those examined. In the age structure, people under 30 years of age accounted for 32.5% (103 people), 30–39 and 40–49 years — 21.8% and 20.2% (69 and 64 people, respectively), 50–59 years — 11.7% (37 people), 60 years and older — 13.8% (44 people). In the nosological structure, patients with neurotic, stress-related, and somatoform disorders accounted for 30.6% (97 people), mood disorders and personality and behavior disorders in adulthood — 25.3% (81 people) and 24.4% (74 people), respectively; with behavioral syndromes — 20.5% (65 people). The mean ICF scores at the beginning of treatment were: on impulse urges control — 1.52±0.19, emotion regulation — 1.59±0.18, motivation function — 1.40±0.21, appetite — 1.36±0.25, ability to overcome crisis situations — 1.90±0.19, coping with stress — 1,74±0.20, solving complex problems — 1.68±0.18, managing own activity — 1.59±0.16, regulating behavior during interaction — 1.07±0.22, maintaining child-parent relations — 1.12±0.18.

CONCLUSION: The use of ICF in psychiatric practice allows to determine the patient’s actual problems and their dynamics, which is necessary for the correction of therapy and assessment of its effectiveness.

About the authors

Nataliya G. Petrova

First Pavlov State Medical University

Email: petrova-nataliya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9277-2109
SPIN-code: 1097-2943

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, St. Petersburg

Ekaterina V. Vishnyakova

First Pavlov State Medical University

Author for correspondence.
Email: vishnyakova_e79@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4571-2859
SPIN-code: 2349-1789
Russian Federation, St. Petersburg

Svetlana A. Kalinina

First Pavlov State Medical University

Email: kalinina@spbcpo.ru
ORCID iD: 0000-0003-1033-5210
SPIN-code: 6820-0533

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Skripov VS, Esina KM. Comprehensive assessment of morbidity of mental disorders and behavior disorders in dynamics for the period 2015–2019 in the Russian Federation. Social Aspects of Public Health. 2021;67(4). doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-8 EDN: NPIGEW
  2. Samoylova DD, Barylnik YB. Complex approach to the evaluation of treatment results of patients with paranoid schizophrenia. Vestnik neurology, psychiatry and neurosurgery. 2021;(2):59–64. doi: 10.33920/med-01-2102-05 EDN: UEPHME
  3. Rasulov AR. Effectiveness of psychiatric rehabilitation of schizophrenia patients on inpatient treatment. Journal of Neurology and Psychiatry named after S.S. Korsakov. 2021;121(2):13–17. doi: 10.17116/jnevro202112102113 EDN: HBXLED
  4. Ababneh ON. Social work with children and adolescents in psychiatry. Young Scientist. 2019;(6):164–168. EDN: YWWUDR
  5. Ivanova GE, Bulatova MA, Polyaev BB, Trofimova AK. Application of the international classification of functioning, limitations of life activity and health in the rehabilitation process. Vestnik Restorative Medicine. 2021;20(6):4–33. doi: 10.38025/2078-1962-2021-20-6-4-33 EDN: LFOBUL
  6. Ivanova GE, Bodrova RA, Komarnitsky VS, Builova TV, Karimova GM. Algorithm of formulating a rehabilitation diagnosis using the international classification of functioning to the patient who suffered a stroke: Clinical case. Physical and Rehabilitation Medicine, Medical Rehabilitation. 2022;(1):37–54. doi: 10.36425/rehab96918 EDN: FLURCZ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Приложение 1
Download (38KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».