Хрупкость пожилых пациентов с сердечными заболеваниями, проходящих стационарную кардиологическую реабилитацию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Распространённость саркопении и её воздействие на пожилых людей, которые проходят стационарную кардиологическую реабилитацию после операций на сердце, недостаточно исследованы.

Цель. Определение уровня саркопении и количественная оценка функциональных возможностей пожилых пациентов с саркопенией и без неё, участвующих в программе кардиореабилитации.

Материалы и методы. В выборке из 122 пациентов старше 75 лет, проходивших кардиореабилитацию после операции на сердце в БУЗ ВО «Воронежская областная клиническая больница № 1», проводилось наблюдение на протяжении 3 месяцев. Для начального выявления пациентов с саркопенией использовался опросник SARC-F, который включал вопросы о силе, помощи при передвижении, вставании со стула, подъёме по лестнице и падениях. Также оценивались индекс Катца, шкала клинической слабости (CFS), сила захвата (HGS), батарея тестов на короткую физическую работоспособность (SPPB) и расстояние, пройденное за 6 минут (6MWD), для определения функциональных возможностей и слабости на начальном этапе. Основными результатами стали уровень распространённости саркопении, а также корреляция между ней, функциональными возможностями и слабостью на старте, включая оценку SARC-F при последующем анализе.

Результаты. Полные данные были собраны у 101 пациента (79,9±4,0 года; 63% мужчин). На исходном этапе средний показатель SARC-F составил 2,7±2,1, при этом 35% участников имели саркопению. Другие исходные параметры: индекс Катца 5,7±0,9, CFS 3,2±1,4, HGS 24,9±9,9 кг, балл по SPPB 7,5±3,3 и 6MWD 288,8±136,5 м. По сравнению с первоначальными данными доля пациентов с саркопенией при последующих наблюдениях уменьшилась (23% против 35%). В группе пациентов с саркопенией на старте (n=35) сравнение данных до и после показало статистически значимое улучшение по SARC-F (p=0,017). Также была обнаружена значимая корреляция между саркопенией, определённой с использованием SARC-F, и низкими показателями функциональной оценки (p <0,001; r >0,546).

Заключение. Скрининг на наличие саркопении является ключевым, так как её диагностика у пожилых пациентов тесно связана с ухудшением функциональных показателей.

Об авторах

Ирина Владимировна Кочеткова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: vak.logos@book-l.ru
SPIN-код: 9933-5015

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis // Age Ageing. 2019. Vol. 48, N 1. Р. 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  2. Schaupp A., Martini S., Schmidmaier R., Drey M. Diagnostisches und therapeutisches Vorgehen bei Sarkopenie // Z Gerontol Geriatr. 2021. Vol. 54, N 7. Р. 717–24. doi: 10.1007/s00391-021-01968-7
  3. Stangl M.K., Böcker W., Chubanov V., et al. Sarcopenia — Endocrinological and neurological aspects // Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2019. Vol. 127, N 1. Р. 8–22. doi: 10.1055/a-0672-1007
  4. Zuo X., Li X., Tang K., et al. Sarcopenia and cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis // J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023. Vol. 14, N 3. Р. 1183–1198. doi: 10.1002/jcsm.13221
  5. Chandrashekhar Iyer L., Vaishali K., Babu A.S. Prevalence of sarcopenia in heart failure: a systematic review // Indian Heart J. 2023. Vol. 75, N 1. Р. 36–42. doi: 10.1016/j.ihj.2022.12.004
  6. Shibasaki I., Ouchi M., Fukuda T., et al. Effect of sarcopenia on hospital stay from post cardiac surgery to discharge // Int J Cardiol Heart Vasc. 2022. Vol. 39. Р. 101003. doi: 10.1016/j.ijcha.2022.101003
  7. Yuenyongchaiwat K., Kulchanarat C., Satdhabudha O. Sarcopenia in open heart surgery patients: a cohort study // Heliyon. 2020. Vol. 6, N 12. Р. e05759. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05759
  8. Khadanga S., Savage P.D., Ades P.A. Resistance training for older adults in cardiac rehabilitation // Clin Geriatr Med. 2019. Vol. 35, N 4. Р. 459–468. doi: 10.1016/j.cger.2019.05.004
  9. Noda T., Kamiya K., Hamazaki N., et al. SARC-F predicts poor motor function, quality of life, and prognosis in older patients with cardiovascular disease and cognitive impairment // Exp Gerontol. 2023. Vol. 171. Р. 112021. doi: 10.1016/j.exger.2022.112021
  10. Rauch B., Salzwedel A., Bjarnason-Wehrens B., et al. Cardiac rehabilitation in German speaking countries of Europe-evidence-based guidelines from Germany, Austria and Switzerland LLKardReha-DACH-part 1 // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N 10. Р. 2192. doi: 10.3390/jcm10102192
  11. Schwaab B., Bjarnason-Wehrens B., Meng K., et al. Cardiac rehabilitation in German speaking countries of Europe-evidence-based guidelines from Germany, Austria and Switzerland LLKardReha-DACH-part 2 // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N 14. Р. 3071. doi: 10.3390/jcm10143071
  12. Bjarnason-Wehrens B., Schwaab B., Reiss N., Schmidt T. Resistance training in patients with coronary artery disease, heart failure, and Valvular heart disease: a review with special emphasis on old age, frailty, and physical limitations // J Cardiopulm Rehabil Prev. 2022. Vol. 42, N 5. Р. 304–315. doi: 10.1097/HCR.0000000000000591
  13. Bumrungkittikul J., Thirapatarapong W. Independent predictors and equation of six-minute walk test in post-cardiac surgery // Heart Lung. 2023. Vol. 58. Р. 134–138. doi: 10.1016/j.hrtlng.2023.01.005
  14. Rondanelli M., Cereda E., Klersy C., et al. Improving rehabilitation in sarcopenia: a randomized-controlled trial utilizing a muscle-targeted food for special medical purposes // J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020. Vol. 11, N 6. Р. 1535–1547. doi: 10.1002/jcsm.12504
  15. Steinmetz C., Bjarnason-Wehrens B., Walther T., et al. Efficacy of Prehabilitation before cardiac surgery: a systematic review and Meta-analysis // Am J Phys Med Rehabil. 2023. Vol. 102, N 4. Р. 323–330. doi: 10.1097/PHM.0000000000002054
  16. Yau D.K.W., Underwood M.J., Joynt G.M., Lee A. Effect of preparative rehabilitation on recovery after cardiac surgery: a systematic review // Ann Phys Rehabil Med. 2021. Vol. 64, N 2. Р. 101391. doi: 10.1016/j.physrehab.2020.09.006
  17. Benzinger P., Eidam A., Bauer J.M. Klinische Bedeutung und Erfassung von Frailty // Basiskurs Geriatrie. 2021. Р. 1–9. doi: 10.1007/s00115-020-00916-2
  18. Rinaldo L., Caligari M., Acquati C., et al. Functional capacity assessment and minimal clinically important difference in post-acute cardiac patients: the role of short physical performance battery // Eur J Prev Cardiol. 2022. Vol. 29, N 7. Р. 1008–1014. doi: 10.1177/20474873211013285

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования.

Скачать (126KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».