Тенденции численности населения трудоспособного и старше трудоспособного возраста в Республике Дагестан

Обложка
  • Авторы: Алиев А.К.1,2, Владимирова О.Н.3, Пузин С.Н.4,5, Горяйнова М.В.3
  • Учреждения:
    1. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
    2. Южный окружной медицинский центр, Махачкалинская клиническая больница
    3. Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов
    4. Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии
    5. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования
  • Выпуск: Том 25, № 2 (2022)
  • Страницы: 113-123
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
  • URL: https://journals.rcsi.science/1560-9537/article/view/233352
  • DOI: https://doi.org/10.17816/MSER109389
  • ID: 233352

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Анализ состояния и тенденций численности населения, изучение возрастных особенностей и иные показатели являются основой формирования целевых программ социальной поддержки граждан трудоспособного и старше трудоспособного возраста на уровне субъекта Российской Федерации.

Цель исследования ― выявление демографических особенностей населения в Республике Дагестан и определение современных тенденций демографического развития региона.

Материал и методы. Объект исследования ― население трудоспособного и старше трудоспособного возраста в Республике Дагестан. Источники ― официальные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Дагестан. Методы исследования: аналитический, методы экспертных оценок, статистического и демографического анализа, которые обеспечили обоснованность научных результатов. Исследование лонгитюдинальное сплошное, достоверное. При подборе линии тренда динамики численности взрослого населения в Республике Дагестан в 1999–2020 гг. в Excel произведён автоматический расчёт значения величины R2, которая характеризует достоверность аппроксимации: чем ближе значение R2 к единице, тем надёжнее линия тренда аппроксимирует исследуемый процесс (в исследовании R2=0,902).

Результаты. Показатели демографии населения отражают состояние общественного здоровья, являясь важным критерием для оценки трудоспособности населения, качества жизни, уровня социально-экономического развития общества. Выявлены периоды значительного роста: в 2004 г. показатель по наглядности составил 122,7% при показателе наглядности в 2003 г. 103,7%, т.е. численность населения увеличилась на 18,3%, темп прироста в 2004 г. составил 18,3%; в 2011 г. показатель наглядности составил 140,65 при показателе наглядности в 2003 г. 129,1% и темпе прироста 8,9%.

Заключение. Полученные данные анализа численности населения трудоспособного и старше трудоспособного возраста в Республике Дагестан имеют практическое значение для министерств и ведомств, занимающихся разработкой мероприятий по социальной поддержке граждан.

Об авторах

Ахмед Курбанович Алиев

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Южный окружной медицинский центр, Махачкалинская клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: m_b@uomc-mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4957-6724
SPIN-код: 7505-5618

MD

Россия, Москва; Махачкала

Оксана Николаевна Владимирова

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Email: vladox1204@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6692-2882
SPIN-код: 6405-4757

д.м.н., профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Никифорович Пузин

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: s.puzin2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9711-3532
SPIN-код: 2206-0700

д.м.н., профессор, академик РАН

Россия, Москва; Москва

Марина Владимировна Горяйнова

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Email: marinagoryainova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8904-8614
SPIN-код: 5189-8241
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Абдулманапов П.Г. Влияние экономических изменений на развитие демографических процессов в Республике Дагестан // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 12. С. 275–282. doi: 10.26726/1812-7096-2018-11-275-282
  2. Владимирова О.Н. Система комплексной реабилитации инвалидов с ограничением мобильности: Автореф. дис. … докт. мед. наук. Москва, 2020. 48 с.
  3. Владимирова О.Н., Башкирева А.С., Коробов М.В., и др. Инвалидность как медико-социальный индикатор состояния здоровья и постарения населения в Российской Федерации // Успехи геронтологии. 2017. Т. 30, № 3. С. 398–402.
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели: статистический сборник. Москва: Росстат, 2018. 1162 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика численности населения в Республике Дагестан (1999–2020 гг.), млн чел.

Скачать (196KB)
3. Рис. 2. Структура численности населения в Республике Дагестан, %.

Скачать (53KB)
4. Рис. 3. Динамика населения трудоспособного и старше трудоспособного возраста в Республике Дагестан (1999–2020 гг.), млн чел.

Скачать (255KB)
5. Рис. 4. Структура численности городского и сельского населения в Республике Дагестан, %.

Скачать (40KB)
6. Рис. 5. Динамика численности городского и сельского населения в Республике Дагестан (1999–2020 гг.), млн.чел.

Скачать (252KB)
7. Рис. 6. Структура численности городского и сельского населения трудоспособного возраста в Республике Дагестан (1999–2020 гг.).

Скачать (37KB)
8. Рис. 7. Структура численности городского и сельского населения старше трудоспособного возраста в Республике Дагестан (1999–2020 гг.).

Скачать (37KB)

© Алиев А.К., Владимирова О.Н., Пузин С.Н., Горяйнова М.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».