Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 41, № 3 (2016)
Estimating the accuracy of the very heavy snowfall forecast in the Urals by the WRF model
Kalinin N., Vetrov A., Pishchal’nikova E., Sviyazov E., Shikhov A.
PDF
(Eng)
Том 44, № 11 (2019)
Monitoring of Dangerous Ice Phenomena Using Satellite Imagery and Model Simulation
Smirnov V., Bychkova I., Zakhvatkina N., Mironov E., Klyachkin S.
PDF
(Eng)
Том 44, № 5 (2019)
Variations in Surface Concentration of Fine Particulate Matter in Central Regions of the European Part of Russia
Konovalov I., Kuznetsova I., L’vova D., Shalygina I., Beekmann M.
PDF
(Eng)
Том 44, № 1 (2019)
Large-scale Ocean Circulation and Sea Ice Characteristics Derived from Numerical Experiments with the NEMO Model
Stepanov V., Resnyanskii Y., Strukov B., Zelenko A.
PDF
(Eng)
Том 43, № 11 (2018)
Multiscale Global Atmosphere Model SL-AV: the Results of Medium-range Weather Forecasts
Tolstykh M., Fadeev R., Shashkin V., Goyman G., Zaripov R., Kiktev D., Makhnorylova S., Mizyak V., Rogutov V.
PDF
(Eng)
Том 43, № 6 (2018)
Possible Climate Change Impact on River Runoff in the Different Regions of the Globe
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Aizel’ G.
PDF
(Eng)
Том 42, № 12 (2017)
Projected climate change impacts on the operation of power engineering facilities in Russia
Tyusov G., Akentyeva E., Pavlova T., Shkolnik I.
PDF
(Eng)
Том 42, № 7 (2017)
Roshydromet supercomputer technologies for numerical weather prediction
Bedritskii A., Vil’fand R., Kiktev D., Rivin G.
PDF
(Eng)
Том 42, № 3 (2017)
Comparison of the results of 85Kr transport modeling with the ACURATE field experiment data
Rubinshtein K., Safronov A., Pripachkin D., Ignatov R., Emelina S., Nabokova E., Kurbatova M., Blagodatskikh D., Arutyunyan R., Sorokovikova O., Semenov V.
PDF
(Eng)
Том 41, № 6 (2016)
Numerical simulation of the structure and evolution of a polar mesocyclone over the Kara Sea. Part 1. Model validation and estimation of instability mechanisms
Verezemskaya P., Stepanenko V.
PDF
(Eng)
Том 41, № 3 (2016)
Atmospheric electric field strength and thunderstorms in the North Caucasus
Adzhiev A., Stasenko V., Shapovalov A., Shapovalov V.
PDF
(Eng)
Том 44, № 11 (2019)
The System for Numerical Prediction of Weather Events (Including Severe Ones) for Moscow Megacity: The Prototype Development
Rivin G., Vil’fand R., Kiktev D., Rozinkina I., Tudriy K., Blinov D., Varentsov M., Samsonov T., Bundel’ A., Kirsanov A., Zakharchenko D.
PDF
(Eng)
Том 44, № 3 (2019)
Simulation of Sulfur Fallout from a Local Source Using Data on the Chemical Composition of Snow Cover
Kuzovkin V., Manzon D., Bespalov M.
PDF
(Eng)
Том 43, № 3 (2018)
Numerical Simulation of Wave Drag during Downslope Windstorms in Different Regions of Russia
Shestakova A.
PDF
(Eng)
Том 43, № 11 (2018)
Simulation of Climate and Weather Extreme Indices with the INM-CM5 Climate Model
Volodin E., Tarasevich M.
PDF
(Eng)
Том 43, № 6 (2018)
Reconstruction of Climate of the Eemian Interglacial Using an Earth System Model. Part 2. The Response of the Greenland Ice Sheet to Climate Change
Rybak O., Volodin E., Morozova P.
PDF
(Eng)
Том 42, № 12 (2017)
Satellite observations and numerical simulation results for the comprehensive analysis of ash cloud transport during the explosive eruptions of Kamchatka volcanoes
Sorokin A., Girina O., Lupyan E., Mal’kovskii S., Balashov I., Efremov V., Kramareva L., Korolev S., Romanova I., Simonenko E.
PDF
(Eng)
Том 42, № 6 (2017)
A Simplified Extended Kalman Filter assimilation of soil moisture for the SL-AV global medium-range forecast model
Makhnorylova S., Tolstykh M.
PDF
(Eng)
Том 42, № 2 (2017)
The efficiency of detention reservoirs for flood control on the Jafar Abad River in Golestan province (Iran)
Kaboosi K., Jelini R.
PDF
(Eng)
Том 41, № 6 (2016)
Applying the energy- and water balance model for incorporation of the cryospheric component into a climate model. Part II. Modeled mass balance on the green land ice sheet surface
Rybak O., Volodin E., Nevecherya A., Morozova P.
PDF
(Eng)
Том 41, № 2 (2016)
Estimation of Aerosol Radiation Effects under Background and Smoke-haze Atmospheric Conditions over Siberia from Empirical Data
Panchenko M., Zhuravleva T., Kozlov V., Nasrtdinov I., Pol’kin V., Terpugova S., Chernov D.
PDF
(Eng)
Том 44, № 1 (2019)
Climate Version of the SL-AV Global Atmospheric Model: Development and Preliminary Results
Fadeev R., Tolstykh M., Volodin E.
PDF
(Eng)
Том 44, № 9 (2019)
Numerical Simulation of World Ocean Effects on Temperature and Ozone in the Lower and Middle Atmosphere
Jakovlev A., Smyshlyaev S.
PDF
(Eng)
Том 43, № 2 (2018)
Simulation and Analysis of Sea Floods in the Don River Delta
Fomin V., Alekseev D., Lemeshko E., Lazorenko D.
PDF
(Eng)
Том 43, № 11 (2018)
Investigation of the Structure and Predictability of the First Mode of Stratospheric Variability Based on the INM RAS Climate Model
Vorobyeva V., Volodin E.
PDF
(Eng)
51 - 75 из 81 результатов << < 1 2 3 4 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».