Research and development of conversion of direct current voltage to the quasi-sinusoidal voltage with pulse-width modulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Practically all widely used variable-frequency alternating-current electric drives with autonomous voltage inverters (AVIs) use pulse-width modulation (PWM) according to one of the following techniques: sinusoidal, space-vector, and relay. Fulfilling the relay PWM requires an analog–digital converter (ADC) with high resolution and sample rate. Vector PWM has a nonsinusoidal output voltage that causes additional losses in the motor. The main problem of a symmetrical (centered) sinusoidal PWM is underuse of a dc link. For a long time, the vector PWM method was taken to be most promising one due to the absence of this defect. In practice, this technique is applied in areas without a strong voltage criterion, for which reason it has limited use. Moreover, due to another significant problem, which is the “dead” time on the sector borders at the vector PWM, different modified methods for constructing the sinusoidal PWM have become widespread, especially in modern asynchronous motor control systems, with the development of digital microprocessor systems. To determine the quality of different types of PWMs, a complex model of an electric drive, incorporating an inverter control system that implements different algorithms of constructing the discrete PWM signals is developed. The model and the electric circuit are constructed in LabVIEW and NI Multisim, respectively. The obtained simulation data can be used to select the optimal method of controlling the AVI. The analysis that has been conducted allows one to select an optimal PFWM control strategy in terms of research results concerning electric power quality and mechanical properties.

Ключевые слова

Об авторах

A. Gulyaev

Upravlyaemaya Energiya Ltd.

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Белоруссия, Minsk

D. Fokin

Far Eastern State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Khabarovsk

E. Ten

Far Eastern State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Khabarovsk

V. Skorik

Far Eastern State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Khabarovsk

S. Shukharev

Far Eastern State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Khabarovsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».