Determining the Accuracy Locating Faults in a Power-Transmission Line by an Artificial Short Circuit Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Locking devices (LDs) and most recorders of emergency events and microprocessor protection terminals are provided with the capacity for fault location determination (FLD) of power transmission lines that are in the operating zone of the North Caucasus Manager Department. The analysis presented in this work of the accuracy of FLDs for 2015 revealed the presence of unacceptable errors in 48 out of 1528 operations. These results resulted in carrying out out the experimental and theoretical works on evaluation of the accuracy of fault location determination of power transmission lines by devices and software packages of Russian and foreign producers. Taking into account that short circuits are one of the most widespread forms of damage to power transmission lines, artificial single-phase short circuits were created in the tested Vladikavkaz-2–Grozny 330-kV power transmission line without power supply to consumers being interrupted. The research results showed that the SMV (OAO R&D Center at the Federal Grid Company of Unified Energy System, Novosibirsk, Russia), TWSFL-8 (Qualitrol, United Kingdom), and Bresler-0107.090 (R&D Enterprise Bresler, Cheboksary, Russia) equipment have the smallest error of fault location determination (less than 400 m). All these devices use the double-sided travelling wave method. Devices and software packages based on measurement and analysis of currents and voltages of zero sequence have an error at least three times greater. It is proposed to set up a manufacturer-independent testing center in Russia.

Ключевые слова

Об авторах

D. Gura

Branch of OAO System Operator of Unified Electric Power Systems, North Caucasus Regional Manager Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Pyatigorsk, Stavropol krai, 357506

A. Korol’kov

Branch of OAO System Operator of Unified Electric Power Systems, North Caucasus Regional Manager Department

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Pyatigorsk, Stavropol krai, 357506

V. Pastorov

Branch of OAO System Operator of Unified Electric Power Systems, South Regional Manager Department

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Pyatigorsk, Stavropol krai, 357506

V. Kozhevnikov

North Caucasus Federal University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Stavropol, 355009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».