Mathematical simulation and parameter determination of regulation of a linear electrical reciprocating machine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A linear switched-reluctance electrical machine (LEM) intended to be used as an electric-power generator together with a free-piston internal-combustion engine (ICE) has been analyzed. Taking into account the hard service conditions of an electrical machine (EM) in close proximity to a cylinder ICE, hottemperature zones and heavy mechanical loads of the EM of the vent-inductor type have been recommended to be used. Development of a control system for this type of machine is one of the most complicated problems when developing it. It has been suggested to determine the reasonable principles and regulating algorithms of the machine that is being considered, as well as its regulation system and energy-data evaluation, on the basis of a model of the electromagnetic process. Taking into account the characteristic properties of the linear switched-reluctance machine as a modeling object, a mathematical model has been developed to solve the problems mentioned above. As stator phases have separate coil-flux guides and are not connected magnetically, the electromagnetic processes in each phase are analyzed independently. For experimental corroboration of ideas for design calculation, an experimental model of the machine has been constructed. Parameters required for modeling the characteristics’ correspondences of flux linkage and phase current’s generating force at various positions of a moving element have been determined for this machine experimentally. Performance of the linear switched reluctance electrical reciprocating machine has been analyzed with the mathematical model with moving-element movement frequencies unfeasible for study on a proving stand. Reasonable parameters of the current pulses’ phases of the machine have been determined, and its energy data have been evaluated. The obtained results have confirmed the correctness of the design approaches, choice of regulation principles, and adjustment of a linear vent-inductor electrical machine of forward and backward action and the feasibility of using it as an electric-power generator together with a free-piston ICE.

Об авторах

P. Kolpakhchyan

LLC SPE Donskie Technologies

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

V. Shcherbakov

Platov South Russian State Polytechnic University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

A. Kochin

State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Rostov-on-Don

A. Shaikhiev

LLC SPE Donskie Technologies

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».