Rheology of Plastic Lubricants with Additives of Carbon Nanostructures of Various Type


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—Viscosity and the viscosity–temperature dependence are the main criteria for selecting plastic lubricant materials (PLM). The viscoelastic flow of three industrially produced PLM doped with four types of carbon nanostructure (CNS) was assessed. The effect of concentration, type of CNS, and frequency shift (shear and oscillation tests) on this indicator was analyzed. It was shown that the general trend for all the studied systems is a decrease in dynamic viscosity and viscoelastic properties upon the addition of CNS into the basic PLM in the range of shear velocities from 0 to 10 rps and the frequency range from 0.1 to 12 Hz. Shungite carbon nanoparticles have the least effect on the elastic properties of the systems. It was found that the magnitude of the decrease in viscosity of the PLM doped with CNS (additive concentration of 0.5 or 1.0 wt %) depends on the spatial structure of CNS and can be represented by the following sequence: 2D (multilayer oxidized graphene) > 1D (single-walled carbon nanotubes) > 1D (multiwalled carbon nanotubes).

Об авторах

M. Shilov

Ivanovo State University; Vyatka State University; Ivanovo State Power Engineering University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Ivanovo, 153025; Kirov, 610000; Ivanovo, 153003

A. Smirnova

Ivanovo State University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Ivanovo, 153025

A. Gvozdev

Ivanovo State Agricultural Academy

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Ivanovo, 153012

N. Rozhkova

Institute of Geology, Karelian Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

T. Dyachkova

Tambov State Technical University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Tambov, 392000

A. Burkov

Vyatka State University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Kirov, 610000

D. Stolbov

Ivanovo State University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Ivanovo, 153025

S. Savilov

Moscow State University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Usol’tseva

Ivanovo State University

Email: Mshilov@yandex.ru
Россия, Ivanovo, 153025

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».