Polyamidoamine dendrimers with different surface charge as carriers in anticancer drug delivery


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Second-generation (G2) polyamidoamine (PAMAM) dendrimers are branched polymers containing 16 surface primary amine groups. Due to their structural properties, these polymers can be used as universal carriers in various drug delivery systems. Amine-terminated PAMAM dendrimers are characterized by a high positive surface charge, leading to effective but nonspecific interactions with negatively charged cell plasmatic membranes. To reduce the nonspecific internalization of PAMAM dendrimers, their primary amine groups are often modified by acetic or succinic anhydrides, polyethylene glycol derivatives and other compounds. In this work, the role of primary amine groups, which are localized on the surface of doxorubicin-conjugated (Dox) dendrimers, was studied with regard to their intracellular distribution and internalization rates using SKOV3 human ovarian adenocarcinoma cells. It was demonstrated that all Dox-labeled G2-derivatives containing different numbers of acetamide groups synthesized in this work show high rates of cellular uptake at 37°С. As expected, the conjugate carrying the maximum number of primary amine groups demonstrated the highest rates of binding and endocytosis. At the same time, the G2-Dox conjugate containing the maximum number of acetamide groups showed colocalization with LAMP2, a marker of lysosomes and late endosomes, as well as the highest level of cytotoxic activity against SKOV3 cells. We conclude that second-generation PAMAM dendrimers are characterized by varied pathways of internalization and intracellular distribution due to the number of primary amine groups on their surface and, as a consequence, a different surface charge.

Об авторах

N. Yabbarov

Tsyb Medical Radiological Research Centre, Branch of the National Medical Research Radiological Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Obninsk, 249036

E. Nikolskaya

Tsyb Medical Radiological Research Centre, Branch of the National Medical Research Radiological Center

Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Obninsk, 249036

O. Zhunina

Institute of Molecular Diagnostics

Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Moscow, 117149

I. Kondrasheva

Institute of Molecular Diagnostics

Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Moscow, 117149

I. Zamulaeva

Tsyb Medical Radiological Research Centre, Branch of the National Medical Research Radiological Center

Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Obninsk, 249036

E. Severin

Institute of Molecular Diagnostics

Email: nikita_yabbarov@yahoo.com
Россия, Moscow, 117149

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».