Regulation of Aggregation of Self-Associated Peptides, Including N-Terminal Fragments of the Alzheimer’s β-Amyloid Peptide, by Nitro Derivatives of Azoloazine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The potential of the nitro compounds of the azoloazine class as regulators of aggregation of natural self-associating peptides was demonstrated by the example of fragments of the Alzheimer β-amyloid peptide and the melittin cytolytic peptide from bee venom. Depending on the type of an azoloazine derivative, association of a peptide into insoluble aggregates either occurred or was suppressed up to the peptide aggregates dissolution. The sites and stoichiometry of the azoloazine binding to the examined peptides are determined in the associates. These effects were explained by a unique ability of the azoloazine nitro derivatives to dissociate in aqueous solutions with the formation of a stable aromatic anion with electrostatic affinity to basic amino acid residues of the peptide molecules. This property of nitroazoloazines was used for a test of their ability to regulate the aggregation processes. Therefore, the nitro derivatives of azoloazines are promising inducers or inhibitors of the aggregation of the Alzheimer β-amyloid peptide and, possibly, other peptides which can form amyloid deposits.

Об авторах

O. Mirgorodskaya

Influenza Research Institute

Email: voleinik@mail.ru
Россия, St. Petersburg

Y. Kozmin

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: voleinik@mail.ru
Россия, Moscow, 117997

A. Protasov

Influenza Research Institute

Email: voleinik@mail.ru
Россия, St. Petersburg

I. Toropygin

Orekhovich Scientific Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: voleinik@mail.ru
Россия, Moscow, 119435

V. Oleinikov

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Автор, ответственный за переписку.
Email: voleinik@mail.ru
Россия, Moscow, 117997; Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».