In Silico Analysis of Peptide Potential Biological Functions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Over the past decade, tools of omics technologies have generated a large amount of data in various repositories, which are of interest for meta-analysis today. Now, researchers in the field of proteomics and peptidomics focus not on sequencing, but on functions performed by molecules and metabolic interactions, in which the proteins or peptides participate. As a result of a single LC-MS/MS analysis, several thousand unique peptides can be identified, each of which may be bioactive. A classic technique for determining the peptide function is a direct experiment. Bioinformatics approaches as a preliminary analysis of potential biological functions are an important step and are able to significantly reduce time and cost of experimental verification. This article provides an overview of computational methods for predicting biological functions of peptides. Approaches based on machine learning, which are the most popular today, algorithms using structural, evolutionary, or statistical patterns, as well as methods based on molecular docking, are considered. Databases of bioactive peptides are reported, providing information necessary to construct new algorithms for predicting biological functions. Attention is paid to the characteristics of peptides, on the basis of which it is possible to draw conclusions about their bioactivity. In addition, the report provides a list of online services that may be used by researchers to analyze potential activities of peptides with which they work.

Об авторах

S. Kalmykova

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701

G. Arapidi

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology; Federal Research and Clinical Center of Physical–Chemical Medicine

Автор, ответственный за переписку.
Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701; Moscow, 119435

A. Urban

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701

M. Osetrova

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701

V. Gordeeva

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology; Federal Research and Clinical Center of Physical–Chemical Medicine

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701; Moscow, 119435

V. Ivanov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779

V. Govorun

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; Moscow Institute of Physics and Technology; Federal Research and Clinical Center of Physical–Chemical Medicine

Email: arapidi@gmail.com
Россия, Moscow, 119779; Dolgoprudnyi, 141701; Moscow, 119435

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».