Список статей

Выпуск Название Файл
Том 26, № 3 (2017) On the mean value parametrization of natural exponential families — a revisited review
Bar-Lev S., Kokonendji C.
Том 28, № 1 (2019) On the Power of Pearson’s Test under Local Alternatives in Autoregression with Outliers
Boldin M.
Том 28, № 4 (2019) On the Skewness Order of van Zwet and Oja
Eberl A., Klar B.
Том 26, № 2 (2017) On unlinking of continuous statistics of normal sample
Zinger A.
Том 25, № 2 (2016) Operator-based intensity functions for the nonhomogeneous Poisson process
Bar-Lev S., Bshouty D., van der Duyn Schouten F.
Том 25, № 4 (2016) Optimal methods of interpolation in Nonparametric Regression
Levit B.
Том 28, № 1 (2019) Outliers and the Ostensibly Heavy Tails
Klebanov L., Volchenkova I.
Том 25, № 4 (2016) Rate of convergence of truncated stochastic approximation procedures with moving bounds
Sharia T., Zhong L.
Том 28, № 4 (2019) Relative Error Prediction for Twice Censored Data
Khardani S.
Том 26, № 2 (2017) Representations by uncorrelated random variables
Móri T., Székely G.
Том 25, № 2 (2016) Risk-optimal estimators for survey procedures with certain indirect questions
Groenitz H.
Том 26, № 1 (2017) Saddlepoint approximations to the distribution of the total distance of the multivariate isotropic and von Mises–Fisher random walks
Gatto R.
Том 25, № 4 (2016) Some applications of the strong approximation of the integrated empirical copula processes
Bouzebda S.
Том 28, № 4 (2019) State Occupation Probabilities in Non-Markov Models
Overgaard M.
Том 27, № 2 (2018) Statistical Estimation of Parameters for Binary Conditionally Nonlinear Autoregressive Time Series
Kharin Y., Voloshko V., Medved E.
Том 26, № 4 (2017) Statistical foundations for assessing the difference between the classical and weighted-Gini betas
Gribkova N., Zitikis R.
Том 25, № 1 (2016) Structural adaptive deconvolution under \({\mathbb{L}_p}\)-losses
Rebelles G.
Том 25, № 3 (2016) Testing for change in the mean via convergence in distribution of sup-functionals of weighted tied-down partial sums processes
Martsynyuk Y.
Том 27, № 2 (2018) The Deficiency Introduced by Resampling
Wiklund T.
Том 28, № 2 (2019) The Empirical Process of Residuals from an Inverse Regression
Kutta T., Bissantz N., Chown J., Dette H.
Том 26, № 2 (2017) The Mann–Whitney U-statistic for α-dependent sequences
Dedecker J., Saulière G.
Том 25, № 4 (2016) The minimum increment of f-divergences given total variation distances
Gushchin A.
Том 25, № 3 (2016) The multivariate Révész’s online estimator of a regression function and its averaging
Mokkadem A., Pelletier M.
Том 25, № 1 (2016) Tikhonov–Phillips regularizations in linear models with blurred design
Golubev Y., Zimolo T.
Том 27, № 3 (2018) Truncated Estimation of Ratio Statistics with Application to Heavy Tail Distributions
Politis D., Vasiliev V., Vorobeychikov S.
51 - 75 из 76 результатов << < 1 2 3 4 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».