Список статей

Выпуск Название Файл
Том 26, № 3 (2017) Efficient estimation of the error distribution in a varying coefficient regression model
Schick A., Zhu Y.
Том 27, № 1 (2018) Entropic Moments and Domains of Attraction on Countable Alphabets
Molchanov S., Zhang Z., Zheng L.
Том 27, № 2 (2018) Estimating the Index of Increase via Balancing Deterministic and Random Data
Chen L., Davydov Y., Gribkova N., Zitikis R.
Том 25, № 1 (2016) Extremal problems for hypotheses testing with set-valued decisions
Savelov M.
Том 26, № 4 (2017) Laguerre deconvolution with unknown matrix operator
Comte F., Mabon G.
Том 27, № 1 (2018) Limit Theory of Bivariate Generalized Order Statistics with Random Sample Size
Barakat H., Abd Elgawad M., Qin H., Yan T.
Том 25, № 3 (2016) Limiting law results for a class of conditional mode estimates for functional stationary ergodic data
Bouzebda S., Chaouch M., Laïb N.
Том 27, № 3 (2018) Local Inference by Penalization Method for Biclustering Model
Belitser E., Nurushev N.
Том 28, № 3 (2019) Maxiset Point of View for Signal Detection in Inverse Problems
Autin F., Clausel M., Freyermuth J., Marteau C.
Том 26, № 4 (2017) Minimax signal detection under weak noise assumptions
Marteau C., Sapatinas T.
Том 26, № 2 (2017) Moment convergence in regularized estimation under multiple and mixed-rates asymptotics
Masuda H., Shimizu Y.
Том 26, № 4 (2017) On estimation in some reduced rank extended growth curve models
von Rosen T., von Rosen D.
Том 26, № 4 (2017) On joint weak reversed hazard rate order under symmetric copulas
Balakrishnan N., Barmalzan G., Kosari S.
Том 25, № 2 (2016) On likelihood ratio ordering of parallel systems with exponential components
Wang J., Zhao P.
Том 27, № 4 (2018) On Optimal Cardinal Interpolation
Levit B.
Том 28, № 2 (2019) On Predictive Density Estimation under α-Divergence Loss
L’Moudden A., Marchand È.
Том 25, № 3 (2016) On robustness of discrete time optimal filters
Kleptsyna M., Veretennikov A.
Том 25, № 2 (2016) On score-functions and goodness-of-fit tests for stochastic processes
Kutoyants Y.
Том 25, № 2 (2016) On testing sphericity and identity of a covariance matrix with large dimensions
Ahmad M.
Том 27, № 4 (2018) On the Asymptotic Behavior of the Contaminated Sample Mean
Berckmoes B., Molenberghs G.
Том 28, № 2 (2019) On the Asymptotic Power of Tests of Fit under Local Alternatives in Autoregression
Boldin M.
Том 25, № 3 (2016) On the correlation structure of exponential order statistics and some extensions
Hung Y., Chen R., Balakrishnan N.
Том 27, № 4 (2018) On the Empirical Distribution Function of Residuals in Autoregression with Outliers and Pearson’s Chi-Square Type Tests
Boldin M., Petriev M.
Том 26, № 1 (2017) On the lower bound in second order estimation for Poisson processes: Asymptotic efficiency
Gasparyan S., Kutoyants Y.
Том 27, № 1 (2018) On the Maximum Likelihood Estimation of a Covariance Matrix
Tsai M.
26 - 50 из 76 результатов << < 1 2 3 4 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».