Article

Выпуск Название Файл
Том 28, № 4 (2019) An Asymptotically Optimal Transform of Pearson’s Correlation Statistic PDF
(Eng)
Pinelis I.
Том 28, № 4 (2019) Relative Error Prediction for Twice Censored Data PDF
(Eng)
Khardani S.
Том 28, № 4 (2019) State Occupation Probabilities in Non-Markov Models PDF
(Eng)
Overgaard M.
Том 28, № 4 (2019) On the Skewness Order of van Zwet and Oja PDF
(Eng)
Eberl A., Klar B.
Том 28, № 4 (2019) Admissibility of Invariant Tests for Means with Covariates PDF
(Eng)
Tsai M.
Том 28, № 3 (2019) Density Deconvolution with Small Berkson Errors PDF
(Eng)
Rimal R., Pensky M.
Том 28, № 3 (2019) Maxiset Point of View for Signal Detection in Inverse Problems PDF
(Eng)
Autin F., Clausel M., Freyermuth J., Marteau C.
Том 28, № 3 (2019) Central Limit Theorems for Conditional Empirical and Conditional U-Processes of Stationary Mixing Sequences PDF
(Eng)
Bouzebda S., Nemouchi B.
Том 28, № 2 (2019) Asymptotic Theory for Longitudinal Data with Missing Responses Adjusted by Inverse Probability Weights PDF
(Eng)
Balan R., Jankovic D.
Том 28, № 2 (2019) The Empirical Process of Residuals from an Inverse Regression PDF
(Eng)
Kutta T., Bissantz N., Chown J., Dette H.
Том 28, № 2 (2019) On the Asymptotic Power of Tests of Fit under Local Alternatives in Autoregression PDF
(Eng)
Boldin M.
Том 28, № 2 (2019) A Multiple Hypothesis Testing Approach to Detection Changes in Distribution PDF
(Eng)
Golubev G., Safarian M.
Том 28, № 2 (2019) On Predictive Density Estimation under α-Divergence Loss PDF
(Eng)
L’Moudden A., Marchand È.
Том 28, № 1 (2019) Density Estimation for RWRE PDF
(Eng)
Havet A., Lerasle M., Moulines É.
Том 28, № 1 (2019) A Semi-Parametric Mode Regression with Censored Data PDF
(Eng)
Khardani S.
Том 28, № 1 (2019) On the Power of Pearson’s Test under Local Alternatives in Autoregression with Outliers PDF
(Eng)
Boldin M.
Том 28, № 1 (2019) A Large Deviation Approximation for Multivariate Density Functions PDF
(Eng)
Joutard C.
Том 28, № 1 (2019) Outliers and the Ostensibly Heavy Tails PDF
(Eng)
Klebanov L., Volchenkova I.
Том 28, № 1 (2019) Bayesian Predictive Distribution for a Negative Binomial Model PDF
(Eng)
Hamura Y., Kubokawa T.
Том 27, № 4 (2018) On Optimal Cardinal Interpolation PDF
(Eng)
Levit B.
Том 27, № 4 (2018) Asymptotic Distribution of Least Squares Estimators for Linear Models with Dependent Errors: Regular Designs PDF
(Eng)
Caron E., Dede S.
Том 27, № 4 (2018) On the Empirical Distribution Function of Residuals in Autoregression with Outliers and Pearson’s Chi-Square Type Tests PDF
(Eng)
Boldin M., Petriev M.
Том 27, № 4 (2018) On the Asymptotic Behavior of the Contaminated Sample Mean PDF
(Eng)
Berckmoes B., Molenberghs G.
Том 27, № 3 (2018) Truncated Estimation of Ratio Statistics with Application to Heavy Tail Distributions PDF
(Eng)
Politis D., Vasiliev V., Vorobeychikov S.
Том 27, № 3 (2018) A Minimax Approach to Errors-in-Variables Linear Models PDF
(Eng)
Golubev Y.
1 - 25 из 76 результатов 1 2 3 4 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».