Inter-Satellite Communication for LEO CubeSat Network: QoS Parameters and Feasibility of Massive MIMO


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper evaluates inter-satellite communication for a low earth orbit CubeSat network. This paper consists of two parts: determination and estimation of quality of service (QoS) parameters and evaluation of the feasibility of a Massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) system for inter-satellite links. CubeSats are low-cost and small satellites that were initially designed by students during the educational process but are now launched for conducting space research and for commercial use. Recently, some companies and research studies promoted CubeSats to build a wireless communication networks for different proposes, such as earth observation, weather forecasting, providing access to the internet, internet of things and machine to machine services. The main distinguishing features of a CubeSat network include low-cost and fast deployment with a consequent advantage: the possibility to build a large network (hundreds of spacecraft) with limited resources. However, due to the limited size and function of CubeSats, the feasibility of a CubeSat network with inter-satellite links is debatable. In this paper, we investigate the QoS parameters for an inter-satellite link and factors affecting it. The theoretical design with a constructive drawing of massive MIMO has been made. The possibility and time duration of inter-satellite communication has been calculated for three different cases using real data and including Massive MIMO. The simulation of orbit movements for groups of CubeSats has been made. The correlation between relative positions of satellites in orbits, parameters of communication channels and the QoS was determined. The feasibility of massive MIMO for CubeSat communications has been estimated. Based on simulation results, suggestions and possible technical and non-technical solutions were highlighted together with future studies and simulations.

Об авторах

D. Bulanov

The School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications

Автор, ответственный за переписку.
Email: bulanovdanil@gmail.com
Китай, Chongqing, 400065

K. Ocheretyanyy

R&D Center “Lartech Telecom”

Email: bulanovdanil@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194100

Y. Wang

The School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications

Email: bulanovdanil@gmail.com
Китай, Chongqing, 400065

Q.-Bin Chen

The School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications

Email: bulanovdanil@gmail.com
Китай, Chongqing, 400065

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».