Отправить статью по E-mail Algorithmic Foundations of Predictive Analytics in Industrial Engineering Design
- Авторы: Burnaev E.V.1,2
-
Учреждения:
- Skolkovo Institute of Science and Technology
- Institute for Information Transmission Problems
- Выпуск: Том 64, № 12 (2019)
- Страницы: 1485-1492
- Раздел: Mathematical Models and Computational Methods
- URL: https://journals.rcsi.science/1064-2269/article/view/201719
- DOI: https://doi.org/10.1134/S1064226919120039
- ID: 201719
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
We consider the problem of constructing predictive models (surrogate models) to tackle challenges of industrial engineering design. The author analyzed the needs of industrial applications, formulated a number of new mathematical and algorithmic problems and developed appropriate methods of data modeling.
Об авторах
E. Burnaev
Skolkovo Institute of Science and Technology; Institute for Information Transmission Problems
Автор, ответственный за переписку.
Email: E.Burnaev@skoltech.ru
Россия, Moscow; Moscow
Дополнительные файлы
