Recovery of Images Distorted by an Instrument Function with Unknown Side Lobes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for compensating the influence of unknown side lobes of a distorting instrument function on the quality of image recovery is proposed. A processing algorithm, based on the knowledge of the main lobe of the instrument function and its spectrum together with a universal reference spectrum, is used to compensate the contribution of the unknown side lobes to the spectrum of the distorted image. The stability of the method to the noise inherent in the improved images and various forms of distorting instrument functions is analyzed. High efficiency of the method of compensation is demonstrated in the cases in which the total contribution from the unknown side lobes to the resulting brightness of the distorted image significantly (four-fold) exceeds the contribution from the main lobe.

Об авторах

V. Cherepenin

Institute of Radio Engineering and Electronics

Email: shvarts65@mail.ru
Россия, Moscow, 125009

A. Kokoshkin

Institute of Radio Engineering and Electronics (Fryazino Branch)

Автор, ответственный за переписку.
Email: shvarts65@mail.ru
Россия, Fryazino, Moscow oblast, 141120

V. Korotkov

Institute of Radio Engineering and Electronics (Fryazino Branch)

Email: shvarts65@mail.ru
Россия, Fryazino, Moscow oblast, 141120

K. Korotkov

Institute of Radio Engineering and Electronics (Fryazino Branch)

Email: shvarts65@mail.ru
Россия, Fryazino, Moscow oblast, 141120

E. Novichikhin

Institute of Radio Engineering and Electronics (Fryazino Branch)

Email: shvarts65@mail.ru
Россия, Fryazino, Moscow oblast, 141120

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).