Theory and Methods of Information Processing

Выпуск Название Файл
Том 64, № 12 (2019) Identification in Digital Economy Computer Systems PDF
(Eng)
Brodskiy A., Gorbachev V., Karpov O., Konyavsky V., Kuznetsov N., Raigorodskii A., Trenin S.
Том 64, № 12 (2019) A Fast Algorithm of Regularization of the Total Variation for the Class of Radially Symmetrical Functions PDF
(Eng)
Kober V., Makovetskii A., Voronin S., Karnaukhov V.
Том 64, № 12 (2019) Algorithm for Estimating Type and Probability of Impulse Noise in Color Images PDF
(Eng)
Ruchay A., Kober V., Karnaukhov V.
Том 64, № 8 (2019) Quasi-Incoherent Filtration Algorithm for Linear Recurrent Sequences PDF
(Eng)
Bakulin M., Kreyndelin V., Pankratov D.
Том 63, № 12 (2018) Fast Recursive Computation of Composite Correlation Filters PDF
(Eng)
Kober V., Ruchay A., Karnaukhov V.
Том 63, № 12 (2018) Tracking the Optimal Sequence of Predictive Strategies PDF
(Eng)
V’yugin V., Trunov V.
Том 63, № 6 (2018) Application of Metrical and Topological Image Characteristics for Distortion Diagnostics in the Signal Restoration Problem PDF
(Eng)
Milukova O., Chochia P.
Том 62, № 6 (2017) Estimating the fraction of erasure patterns correctable by linear codes PDF
(Eng)
Afanassiev V., Davydov A., Zigangirov D.
Том 61, № 12 (2016) Correcting capabilities of binary irregular LDPC code under low-complexity iterative decoding algorithm PDF
(Eng)
Rybin P.
Том 61, № 12 (2016) Design and analysis of codes with distance 4 and 6 minimizing the probability of decoder error PDF
(Eng)
Afanassiev V., Davydov A., Zigangirov D.
Том 61, № 6 (2016) A novel algorithm for solution of a combinatory set partitioning problem PDF
(Eng)
Lyubetsky V., Seliverstov A.
Том 61, № 6 (2016) Anderson–Darling statistic and its “inverse” PDF
(Eng)
Martynov G.
1 - 12 из 12 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».