Determination of N-acetylneuraminic acid in poultry eggs by ultra performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

N-acetylneuraminic acid is an important member of sialic acids which is a family of nine-carbon carboxylated sugars most frequently found in terminal position in glycoconjugates. It was widely distributed in different portions of organisms. In this study, a method of ultra performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry was developed for the determination of N-acetylneuraminic acid in poultry eggs. The N-acetylneuraminic acid was freed by heating the materials in 0.1 M H2SO4 at 80°C for 2 h. Then, chloroform reagent was used to eliminate phospholipids, cholesterol and other organic impurities, meanwhile, it was able to precipitate protein. In the cleanup step, C18 solid phase extraction columns were used to purify the matrix. Determination of N-acetylneuraminic acid was performed with electrospray ionization in negative ion mode. Chromatographic separation was performed on a Waters Acquity UPLC BEH C18 (100 × 2.1 mm, 1.7 μm) analytical column. The gradient elution reagent was acetonitrile and water (containing 0.1% formic acid). The tandem spectrometer was operated in the Multiple Reaction Monitoring mode. The linearity over of sialic acids on-column had a correlation coefficient greater than 0.999. The detection method of N-acetylneuraminic acid in the poultry eggs had good precision and acceptable recovery.

Об авторах

Y. Li

College of Life Science and Bio-engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100124

W. Wang

Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100089

X. Gou

Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100089

N. Lin

Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100089

S. Le

Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100089

N. Du

Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100089

H. Yan

College of Life Science and Bio-engineering

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100124

J. Zhang

College of Life Science and Bio-engineering; Beijing Center for Physical and Chemical Analysis

Email: yingli816@sina.com
Китай, Beijing, 100124; Beijing, 100089

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».