viQC: Visual and Intuitive Quality Control for Mass Spectrometry-Based Proteome Analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mass spectrometry-based bottom-up proteomics becomes a method of choice in a broad range of biomedical studies. However, because of the growing complexity of the mass spectrometers employed in these studies, there is an increasing need in robust and rapid quality control over the instrument performance. A variety of quality control tools targeting all aspects of LC–MS instrument operation have been developed recently. These tools are typically loaded heavily with a large number of metrics. Many of these metrics are difficult for interpretation for regular users without extensive instrumentation and/or data processing experience. In this work, we introduced a set of simple and intuitively understandable metrics for assessing the quality of proteomic analysis, including the total experimental time and the number of spectral scans, ion accumulation time and intensity in both MS and MS/MS spectra, charge state distribution for precursor peptide ions, and the number of sequential MS/MS scans, etc. These metrics are implemented as an open-source utility, viQC, freely available at hg.theorchromo.ru/viQC. The developed tool has been tested experimentally using data from three different Orbitrap instruments and demonstrated its capability for assessing the possible flaws in the instrument’s operation and subsequent improving the efficiency of proteomic analysis.

Об авторах

E. Solovyeva

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700; Moscow, 119334

A. Lobas

Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

A. Surin

Pushchino Branch, Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Microbiology & Biotechnology

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290; Obolensk, Moscow oblast, 142279

L. Levitsky

Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

V. Gorshkov

University of Southern Denmark

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Дания, Odense, 5230

M. Gorshkov

Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».