Optimization of the Conditions of Analysis of Exhaled Air by Gas Chromatography–Mass Spectrometry for the Noninvasive Diagnostics of Lung Cancer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We optimized procedures for the collection, preparation, and storage of samples of exhaled air and the conditions for determining volatile organic compounds in exhaled air by gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS), the presence or change in the concentration of which can be caused by lung cancer. The analysis circuit includes group adsorption preconcentration followed by the thermal desorption and determination of analytes by GC–MS. Polymer bags of a Tedlar® film were used for sample collection. The conditions and periods of the storage of samples in bags and adsorption tubes are determined. A method for cleaning and conditioning bags is proposed. For preconcentrating exhaled air components, we used hydrophobic adsorbents (Porapak™ P, Porapak™ Q, and Tenax® TA) and three-section tubes containing Tenax® GR, Carbopack™ B, and Carbosieve® S-III. Their relative efficiency was evaluated by assessing the residual background of gas emission from the adsorbent, the magnitude of the analytical signal, the efficiency of adsorption/desorption, and the efficiency of storage. The conditions for the preconcentration of volatile organic compounds (volume and rate of aspiration, time, and temperature of thermal desorption) are optimized. The main volatile organic compounds in the exhaled air of conditionally healthy volunteers were identified, and their concentrations are evaluated.

Об авторах

I. Gorbunov

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Gubal’

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Ganeev

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University; Institute of Toxicology, Federal Medical-Biological Agency

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504; St. Petersburg, 192019

O. Rodinkov

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

L. Kartsova

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

E. Bessonova

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Arsen’ev

Petrov National Oncology Medical Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 197758

A. Nefedov

Petrov National Oncology Medical Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 197758

L. Kraeva

Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: i.s.gorbunov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 197101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».