Comparative Pharmacokinetics of Nootkatone in a RAT Model of Chronic Kidney Disease VERSUS Normal Controls


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study, a simple, sensitive, and rapid analytical method was developed by ultra-performance liquid chromatography (UPLC) coupled with tandem quadrupole mass spectrometry (MS) for the determination of nootkatone in normal and chronic kidney disease (CKD) rat plasma using clarithromycin as internal standard. After sample preparation by simple liquid–liquid extraction, chromatography was performed on an Acquity UPLC BEH C18 column (2.1 × 50 mm, 1.7 mm particle size) using gradient elution with the mobile phase composed of acetonitrile and water acidified with 0.1% (v/v) formic acid. Detection was achieved by electrospray ionisation MS under the multiple selective reaction monitoring mode. The linear range was 0.01‒500 ng/mL with the square regression coefficient (r) of 0.9975. The lower limit of quantification was 0.01 ng/mL. The intra- and inter-day precision was under 5% and the stability accuracy was between 3.6 and 7.0%. The average recoveries from spiked plasma samples were >83% and matrix effect was over 81%. The developed method was successfully applied to the pharmacokinetic study of nootkatone in normal and CKD rats after an oral administration of 50 mg/kg nootkaone. The results showed the cmax and area under curve of nootkaone were greatly decreased, meanwhile Vd/F and t1/2 were markedly increased in CKD rats. The pharmacokinetic characteristics of nootkatone in rats were significantly altered in CKD rats.

Ключевые слова

Об авторах

Yong-Hui Li

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lyhssl@126.com
Китай, Haikou, 571199

Pei-Pei Li

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

Yin-Feng Tan

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

Hong-Die Cai

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

Xiao-Po Zhang

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

You-Bin Li

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

Jun-Qing Zhang

Hainan Provincial Key Laboratory of R&D on Tropic Plants, Hainan Medical University

Email: 112552819@qq.com
Китай, Haikou, 571199

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».