Phosphorus-Doped Carbon Nanocages for Simultaneous Detection of Dopamine and Uric Acid


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Phosphorus-doped carbon nanocages are prepared from the mixture of triphenylphosphine and benzene through a chemical vapor deposition method. The as-prepared phosphorus doped sample displays a three dimensional nanosized hollow structure with high specific surface area. Based on these unique properties, phosphorus-doped carbon nanocages have been developed to fabricate an electrochemical sensor. The cyclic voltammetry experimental results indicate that the sensor possesses an excellent catalytic capacity. Compared with carbon nanotubes, the prepared sensor shows a higher sensitivity for dopamine and uric acid. The sensor also shows good selectivity for these analytes. With the acceptable reproducibility and stability, the sensor is applied for real samples with satisfactory results. The simple and efficient sensor in the present work implies that the phosphorus-doped carbon nanocages can be further used for other compounds determination.

Об авторах

Lu Gan

College of Chemistry and Materials Science, Anhui Normal University; The Key Laboratory of Functional Molecular Solids, Ministry of Education; Anhui Laboratory of Molecule-Based Materials; Anhui Key Laboratory of Chemo-Biosensing

Email: kanxw@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000

Haisheng Tao

College of Chemistry and Materials Science, Anhui Normal University; The Key Laboratory of Functional Molecular Solids, Ministry of Education; Anhui Laboratory of Molecule-Based Materials; Anhui Key Laboratory of Chemo-Biosensing; College of Environmental Science and Engineering, Anhui Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: taohaish@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000 ; Wuhu, 241000

Xianwen Kan

College of Chemistry and Materials Science, Anhui Normal University; The Key Laboratory of Functional Molecular Solids, Ministry of Education; Anhui Laboratory of Molecule-Based Materials; Anhui Key Laboratory of Chemo-Biosensing

Автор, ответственный за переписку.
Email: kanxw@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000

Qian Chen

College of Environmental Science and Engineering, Anhui Normal University

Email: kanxw@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000

Kuang Sheng

College of Environmental Science and Engineering, Anhui Normal University

Email: kanxw@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000

Jie Wu

College of Environmental Science and Engineering, Anhui Normal University

Email: kanxw@mail.ahnu.edu.cn
Китай, Wuhu, 241000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».