Surface-enhanced Raman scattering sensing of trace fenthion coupled with stable silver colloids and OH stretching band of water as an internal standard


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The detection of trace fenthion using surface-enhanced Raman scattering (SERS) was proposed via the OH stretching band of water serving as an internal standard. The adsorption process of fenthion on the silver nanoparticle aggregates was characterized by UV-Visible absorption spectrometry and the optimal adsorption time was about 20 min. The OH stretching band of H2O molecule presented around 3100–3500 cm–1 in SERS spectrum was identified by density functional theory and it was not interfered with other characteristic peaks of fenthion. The linearity was obtained from the concentrations divided by the ratio of the benzene ring stretching area around 1073 cm–1 and the internal standard of OH stretching area from 3100 to 3500 cm–1, while the detection limit was calculated as 0.46 µM. The proposed SERS detection method was used in analyzing lake water sample with the recovery of 94–99%.

Об авторах

Y. Teng

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

W. Liu

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

J. Liu

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

Y. Nie

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

P. Li

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

C. He

State Key Laboratory Breeding Base of Green Chemistry-Synthesis Technology, College of Chemical Engineering

Email: yuanjieteng@zjut.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 310014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».