Determination of glycine, alanine, and leucine at different solution ph with the aid of donnan potential sensors based on hybrid membranes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The cross sensitive sensors whose analytical signal is the Donnan potential (PD-sensors) were developed for the determination of the amino acids glycine, alanine, and leucine in acidic and alkaline solutions. Hybrid materials based on perfluorinated sulfo cation-exchange membranes Nafion and MF-4SC with incorporated zirconium dioxide and silicon dioxide nanoparticles, including those with modified surfaces containing proton-acceptor groups, were used in the PD-sensors. The sensitivity of the PD-sensors to hydronium ions, which interfere with the determination of amino acids at pH < 7, was considerably decreased due to the use of the membranes obtained by an in situ method that contained silicon dioxide nanoparticles with amine-containing groups. The greatest sensitivity of the PD-sensors to the anions of amino acids at pH > 7 and the smallest sensitivity to the cations K+ were observed in hybrid membranes, which combined an increased rate of anion transfer and a low moisture capacity. The use of the PD-sensors based on hybrid membranes makes it possible to determine the cations, anions, and zwitterions of amino acids over a wide range of pH with a sufficiently high accuracy.

Об авторах

A. Parshina

Voronezh State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: parshina_ann@mail.ru
Россия, Universitetskaya pl. 1, Voronezh, 394006

T. Titova

Voronezh State University

Email: parshina_ann@mail.ru
Россия, Universitetskaya pl. 1, Voronezh, 394006

E. Safronova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: parshina_ann@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

O. Bobreshova

Voronezh State University

Email: parshina_ann@mail.ru
Россия, Universitetskaya pl. 1, Voronezh, 394006

A. Yaroslavtsev

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: parshina_ann@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».