Optimization of a method for the determination of a mustard gas biomarker in human blood plasma by liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for the determination of a mustard gas biomarker (an S-hydroxyethylthioethyl adduct with albumin) in blood plasma was optimized with the use of HPLC with high-resolution tandem mass-spectrometric detection. This method is based on the hydrolysis of this adduct by the proteinase K enzyme with the formation of the following stable tripeptide with cysteine, proline, and phenylalanine: S-[HETE]-Cys- Pro-Phe. The conditions of the sample preparation of human plasma artificially contaminated by mustard gas (the selection of an aliquot portion volume and an enzyme for the hydrolysis), the mass-spectrometric detection (the selection of optimum pairs of ion reactions and high-resolution detection modes), and the gradient elution program in the HPLC separation of an analyzed mixture were optimized. The detection limit of mustard gas in human blood plasma was 1 ng/mL. The approach proposed was tested in the analysis of human blood plasma samples by the standard addition technique and also within the framework of the first official biomedical test carried out by the Organization for the Prohibition of Chemical Weapons (OPCW) in 2016, and it exhibited a good accuracy, reproducibility, and specificity of determination.

Об авторах

A. Braun

Kostroma State University; Research Center 27 of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: avbraun@yandex.ru
Россия, ul. Dzerzhinskogo 17, Kostroma, 156005; Brigadirskii per. 13, Moscow, 105005

I. Rybal’chenko

Kostroma State University; Research Center 27 of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: avbraun@yandex.ru
Россия, ul. Dzerzhinskogo 17, Kostroma, 156005; Brigadirskii per. 13, Moscow, 105005

M. Ponsov

Research Center 27 of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: avbraun@yandex.ru
Россия, Brigadirskii per. 13, Moscow, 105005

Ya. Stavitskaya

Research Center 27 of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: avbraun@yandex.ru
Россия, Brigadirskii per. 13, Moscow, 105005

L. Tikhomirov

Kostroma State University

Email: avbraun@yandex.ru
Россия, ul. Dzerzhinskogo 17, Kostroma, 156005

A. Grechukhin

Kostroma State University

Email: avbraun@yandex.ru
Россия, ul. Dzerzhinskogo 17, Kostroma, 156005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».