Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Selecting the Pitch of a Double Crystal Transducer in Ultrasonic Testing of Products Made of Complex Structured Materials with a Nonplanar Surface
Kartashev V., Kachanov V., Sokolov I., Fadin A., Timofeev D.
Development of passive ultrasonic tomography techniques
Koshovyi V., Romanyshyn I., Romanyshyn R., Semak P., Sharamaga R.
Design of a Portable Frame Integrality Testing System Based on SOPC
Zhiyi Han , Zhao X., Yang L.
Applying Special Spatiotemporal Signal Processing Algorithms to Ultrasonic Testing of Large Antique Cast Bells
Kachanov V., Sokolov I., Kartashev V., Shalimova E.
Using a probabilistic model to estimate the reliability of locating acoustic emission sources
Bobrov A.
Development of Digital Inspection Algorithms for X-Ray Radiography Casting Images
El_Tokhy M., Mahmoud I.
Algorithms for Pre-Processing of Eddy-Current Signals when Inspecting Heat-Exchanger Pipes of NPP Steam Generators
Zhdanov A., Shchukis E., Lunin V., Stolyarov A.
Localization of Reflectors in Plates by Ultrasonic Testing with Lamb Waves
Perov D., Rinkevich A.
Recognition of Incipient Defects in the Units of Ship Machinery by Vibrodiagnostics Based on Optimum Decision Rules
Davydov V.
Studying Statistical Properties of Diagnostic Features in Vibroacoustic Signals of Ship Machinery
Davydov V., Steblyanko D.
Excitation of a circular-aperture transducer with an echo pulse reflected from a spherical surface
Perov D., Nemytova O., Rinkevich A.
Assessment of Scattered Damage in Structural Materials
Romanishin R., Romanishin I.
Pattern-Noise in Ultrasonic Inspection of Articles Made of Complexly Structured Materials
Kartashev V., Kachanov V., Sokolov I., Voronkova L., Kontsov R.
Determination of the Optimal Decomposition Layer of Wavelet De-Noising Based on Signal Band Feature
Ming P., Lu J., Hu S., Fan X., Chen X., Lin J.
Magnetic Flux Leakage Signal Inversion Based on Improved Efficient Population Utilization Strategy for Particle Swarm Optimization
Han W., Wu Z., Zhou M., Hou E., Su X., Wang P., Tian G.
Adaptive instruments for ultrasonic nondestructive testing of large objects with complex structures
Kachanov V., Sokolov I., Kontsov R., Sinitsyn A., Fedorov M.
Powerful Sources for High Frequency Electromagnetic Transducers for Measurement, Monitoring and Diagnostics
Suchkov G., Mygushchenko R., Plesnetsov S.
An Ultrasonic Method for Determining Adhesive Strength
Romanishin R., Romanishin I., Student M., Gvozdetskii V., Rusin B., Romanishin G., Koshevoi V., Semak S., Krygul R.
Changes in echo-pulse instantaneous frequency when scanning the transducer
Perov D., Nemytova O., Rinkevich A.
Processing of Backscattered Signal in Ultrasonic Testing
Romanishin I., Romanishin R.
Detecting acoustic-emission signals with fiber-optic interference transducers
Bashkov O., Romashko R., Zaikov V., Panin S., Bezruk M., Khun K., Bashkov I.
1 - 21 из 21 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».