Search

Issue
Title
Authors
Сell-free DNA in blood of mice with Th1- and Th2-dependent variants of chronic graft-versus-host disease
Gavrilova E.D., Goiman E.V., Demchenko E.N., Volskiy N.N.
Does novel coronavirus infection increase the risk of chronic systemic hyperinflammation and low-grade systemic inflammation in patients with pulmonary tuberculosis?
Sabadash E.V., Zhuravleva Y.A., Skornyakov S.N., Gusev E.Y., Zotova N.V., Ershova A.V., Yarkieva A.A.
Parameters of chronic systemic inflammation in patients with different compensation degree of insulin resistance
Zhuravleva Y.A., Turyanskaya Y.V., Sokolova L.A., Gusev E.Y.
Features of proinflammatory activation of macrophages in patients with rheumatoid arthritis and systemic lupus erythematosus
Bogatyreva A.I., Kiseleva D.G., Cherednichenko V.R., Markina Y.V., Kirichenko T.V.
Diagnostic efficacy of C-reactive protein and IL-6 as markers of systemic inflammation
Zhuravleva Y.A., Zotova N.V., Solomatina L.V.
Markers of systemic leukocyte activation for assessing acute and chronic systemic inflammation
Zotova N.V., Zhuravleva Y.A.
Phases of systemic inflammation in septic and haemorrhagic shocks
Zotova N.V., Solmatina L.V., Zhuravleva Y.A., Brazhnikov A.Y., Gusev E.Y.
Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции. В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист». Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние. В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии.
Sadovskiy I.S., Kruglova O.S., Savchenko A.A., Sobko E.A., Kasparov E.V., Demko I.V., Borisov A.G.
Markers of systemic inflammation in hemorrhagic stroke with effective and ineffective cerebral blood flow
Bochkarev P.Y., Beresneva N.С., Zudova A.I., Solomatina L.V., Gusev E.Y.
Experimental model of systemic inflammation during acetaminophen toxicity
Zudova A.I., Mukhlynina E.A., Solomatina L.V.
1 - 10 of 10 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).