СПЕЦИФИКА ОРГАНИЗАЦИИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

При помощи логит регрессионного анализа и технологии искусственных нейронных сетей на основе данных электроэнцефалографии, экзогенных и когнитивных вызванных потенциалов, характеристик моторного и вегетативного обеспечения деятельности осуществлено исследование специфики организации физиологических функций у 235 испытуемых практически здоровых лиц и больных эпилепсией. Большее значение в решении данной задачи имели характеристики деятельности афферентных механизмов и показатели кросс-корреляционной функции электроэнцефалограмм.

Об авторах

Роман Александрович Зорин

Рязанский государственный медицинский университет

Email: zorin.ra30091980@mail.ru
кафедра неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики 390000, г. Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Список литературы

  1. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал, 2004. 208 с.
  2. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Saarbrucken: LAP LAMBERT academic publishing, 2014. 136 с.
  3. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 2011. 532 с.
  4. Гузева В.И. Эпилепсия и неэпилептические пароксизмальные состояния у детей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007. 568 с.
  5. Жаднов В.А., Лапкин М.М., Стариков А.С. Физиологические основы синдромообразования в неврологии на примере эпилепсии // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2001. № 3-4. С. 104-113.
  6. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДПресс, 2004. 187 с.
  7. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: Руководство для врачей. М.: Медицина, 2010. 720 с.
  8. Крючкова М.В., Порунов А.А., Смирнова С.В., Исмагилов М.Ф. Эволюция методов и средств диагностики и лечения эпилепсии // Неврологический вестник. 2009. Т. XLI, № 1. С. 56-63.
  9. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: ИГМА, 2002. 290 с.
  10. Мокрова А.В. Применение метода искусственных нейронных сетей в оценке механизмов вертеброгенного поясничного хронического болевого синдрома // Наука молодых - Eruditio Juvenium. 2015. № 3. С. 78-81.
  11. Artemiadis A.K., Fili M., Papadopoulos G. et al. Auditory event-related potentials (P300) and mesial temporal sclerosis in temporal lobe epilepsy patients // Epileptic disorders. 2014. Vol. 16, № 1. P. 67-73.
  12. Avanzini G., Manganotti P., Meletti S. et al. The system epilepsies: a pathophysiological hypothesis // Epilepsia. 2012. Vol. 53, № 5. P. 771-778.
  13. Birca A., Lassonde M., Lippe S. et al. Enhanced EEG connectivity in children with febrile seizures // Epilepsy Research. 2015. Vol. 110, № 2. P. 32-38.
  14. Мoein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey: Medical Information Science Reference, 2014. 310 p.
  15. Pulliainen V., Kuikka P., Jokelainen M. Motor and cognitive functions in newly diagnosed adult seizure patients before antiepileptic medication // Acta neurologica Scandinavica. 2000. Vol. 101, № 2. P. 73-78.
  16. Tumay Y., Altun Y., Ekmekci K., Ozkul Y. The effects of levetiracetam, carbamazepine, and sodium valproate on P100 and P300 in epileptic patients // Clinical neuropharmacology. 2013. Vol. 36, № 2. P. 55-58.

© Зорин Р.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах